flux tensoriel : : opérations : : Requantifier
#include <math_ops.h>
Convertit le tenseur input
quantifié en une output
de précision inférieure.
Résumé
Convertit le tenseur input
quantifié en une output
de précision inférieure, en utilisant la plage de sortie spécifiée avec requested_output_min
et requested_output_max
.
[input_min, input_max]
sont des flottants scalaires qui spécifient la plage d'interprétation flottante des données input
. Par exemple, si input_min
est -1.0f et input_max
est 1.0f et que nous avons affaire à des données quantifiées quint16
, alors une valeur 0 dans les données 16 bits doit être interprétée comme -1.0f, et un 65535 signifie 1.0f.
Arguments :
- scope : un objet Scope
- input_min : la valeur flottante que représente la valeur d'entrée quantifiée minimale.
- input_max : la valeur flottante que représente la valeur d'entrée quantifiée maximale.
- request_output_min : la valeur flottante que représente la valeur de sortie quantifiée minimale.
- request_output_max : la valeur flottante que représente la valeur de sortie quantifiée maximale.
- out_type : le type de sortie. Doit être une profondeur de bits inférieure à celle de Tinput.
Retours :
-
Output
sortie -
Output
output_min : la valeur request_output_min est copiée dans cette sortie. -
Output
output_max : la valeur request_output_max est copiée dans cette sortie.
Constructeurs et Destructeurs | |
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Requantize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input input_min, :: tensorflow::Input input_max, :: tensorflow::Input requested_output_min, :: tensorflow::Input requested_output_max, DataType out_type) |
Attributs publics | |
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operation | |
output | |
output_max | |
output_min |
Attributs publics
opération
Operation operation
sortir
::tensorflow::Output output
sortie_max
::tensorflow::Output output_max
sortie_min
::tensorflow::Output output_min
Fonctions publiques
Requantifier
Requantize( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input input_min, ::tensorflow::Input input_max, ::tensorflow::Input requested_output_min, ::tensorflow::Input requested_output_max, DataType out_type )