flujo tensor:: operaciones:: RandomUniformInt

Genera números enteros aleatorios a partir de una distribución uniforme.

Resumen

Los valores generados son números enteros uniformes en el rango [minval, maxval) . El límite inferior minval se incluye en el rango, mientras que el límite superior maxval se excluye.

Los números enteros aleatorios están ligeramente sesgados a menos que maxval - minval sea una potencia exacta de dos. El sesgo es pequeño para valores de maxval - minval significativamente más pequeños que el rango de salida (ya sea 2^32 o 2^64 ).

Argumentos:

• alcance: un objeto de alcance
• forma: La forma del tensor de salida.
• mínimo: 0-D. Límite inferior inclusivo de los números enteros generados.
• valormáx: 0-D. Límite superior exclusivo de los números enteros generados.

Atributos opcionales (ver Attrs ):

• semilla: si seed o seed2 se configuran como distintos de cero, el generador de números aleatorios se siembra con la semilla dada. De lo contrario, se siembra con una semilla aleatoria.
• semilla2: una segunda semilla para evitar la colisión de semillas.

Devoluciones:

• Output : un tensor de la forma especificada lleno de números enteros aleatorios uniformes.

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output output

 RandomUniformInt(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input minval,
  ::tensorflow::Input maxval
)

 RandomUniformInt(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input minval,
  ::tensorflow::Input maxval,
  const RandomUniformInt::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)