تدفق التوتر:: العمليات:: RandomUniformInt
#include <random_ops.h>
إخراج أعداد صحيحة عشوائية من توزيع موحد.
ملخص
القيم التي تم إنشاؤها هي أعداد صحيحة موحدة في النطاق [minval, maxval)
. يتم تضمين minval
الأدنى الأدنى في النطاق، في حين يتم استبعاد maxval
الأقصى الأقصى.
الأعداد الصحيحة العشوائية متحيزة قليلاً ما لم تكن maxval - minval
قوة دقيقة لاثنين. يكون الانحياز صغيرًا بالنسبة لقيم maxval - minval
أصغر بكثير من نطاق الإخراج (إما 2^32
أو 2^64
).
الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
- الشكل: شكل موتر الإخراج.
- مينفال: 0-د. الحد الأدنى الشامل على الأعداد الصحيحة التي تم إنشاؤها.
- ماكسفال: 0-د. الحد الأعلى الحصري على الأعداد الصحيحة التي تم إنشاؤها.
السمات الاختيارية (انظر Attrs
):
- البذرة: إذا تم ضبط
seed
أوseed2
على قيمة غير صفرية، فسيتم بذرة مولد الأرقام العشوائية بواسطة البذرة المعطاة. خلاف ذلك، يتم زرعها بواسطة بذرة عشوائية. - بذرة 2: بذرة ثانية لتجنب اصطدام البذور.
العوائد:
-
Output
: موتر للشكل المحدد مملوء بأعداد صحيحة عشوائية موحدة.
البنائين والمدمرين | |
---|---|
RandomUniformInt (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input shape, :: tensorflow::Input minval, :: tensorflow::Input maxval) | |
RandomUniformInt (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input shape, :: tensorflow::Input minval, :: tensorflow::Input maxval, const RandomUniformInt::Attrs & attrs) |
الصفات العامة | |
---|---|
operation | |
output |
الوظائف العامة | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
وظائف ثابتة العامة | |
---|---|
Seed (int64 x) | |
Seed2 (int64 x) |
الهياكل | |
---|---|
Tensorflow:: ops:: RandomUniformInt:: Attrs | محددات السمات الاختيارية لـ RandomUniformInt . |
الصفات العامة
عملية
Operation operation
الإخراج
::tensorflow::Output output
الوظائف العامة
RandomUniformInt
RandomUniformInt( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input shape, ::tensorflow::Input minval, ::tensorflow::Input maxval )
RandomUniformInt
RandomUniformInt( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input shape, ::tensorflow::Input minval, ::tensorflow::Input maxval, const RandomUniformInt::Attrs & attrs )
العقدة
::tensorflow::Node * node() const
المشغل::tensorflow::الإدخال
operator::tensorflow::Input() const
المشغل::tensorflow::الإخراج
operator::tensorflow::Output() const
وظائف ثابتة العامة
بذرة
Attrs Seed( int64 x )
البذور2
Attrs Seed2( int64 x )
تدفق التوتر:: العمليات:: RandomUniformInt
#include <random_ops.h>
إخراج أعداد صحيحة عشوائية من توزيع موحد.
ملخص
القيم التي تم إنشاؤها هي أعداد صحيحة موحدة في النطاق [minval, maxval)
. يتم تضمين الحد الأدنى من minval
الأدنى في النطاق، في حين يتم استبعاد الحد الأقصى maxval
الأقصى.
الأعداد الصحيحة العشوائية متحيزة قليلاً ما لم تكن maxval - minval
قوة دقيقة لاثنين. يكون الانحياز صغيرًا بالنسبة لقيم maxval - minval
أصغر بكثير من نطاق الإخراج (إما 2^32
أو 2^64
).
الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
- الشكل: شكل موتر الإخراج.
- مينفال: 0-د. الحد الأدنى الشامل على الأعداد الصحيحة التي تم إنشاؤها.
- ماكسفال: 0-د. الحد الأعلى الحصري على الأعداد الصحيحة التي تم إنشاؤها.
السمات الاختيارية (انظر Attrs
):
- البذرة: إذا تم ضبط
seed
أوseed2
على قيمة غير صفرية، فسيتم بذرة مولد الأرقام العشوائية بواسطة البذرة المعطاة. خلاف ذلك، يتم زرعها بواسطة بذرة عشوائية. - بذرة 2: بذرة ثانية لتجنب اصطدام البذور.
العوائد:
-
Output
: موتر للشكل المحدد مملوء بأعداد صحيحة عشوائية موحدة.
البنائين والمدمرين | |
---|---|
RandomUniformInt (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input shape, :: tensorflow::Input minval, :: tensorflow::Input maxval) | |
RandomUniformInt (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input shape, :: tensorflow::Input minval, :: tensorflow::Input maxval, const RandomUniformInt::Attrs & attrs) |
الصفات العامة | |
---|---|
operation | |
output |
الوظائف العامة | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
وظائف ثابتة العامة | |
---|---|
Seed (int64 x) | |
Seed2 (int64 x) |
الهياكل | |
---|---|
Tensorflow:: ops:: RandomUniformInt:: Attrs | محددات السمات الاختيارية لـ RandomUniformInt . |
الصفات العامة
عملية
Operation operation
الإخراج
::tensorflow::Output output
الوظائف العامة
RandomUniformInt
RandomUniformInt( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input shape, ::tensorflow::Input minval, ::tensorflow::Input maxval )
RandomUniformInt
RandomUniformInt( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input shape, ::tensorflow::Input minval, ::tensorflow::Input maxval, const RandomUniformInt::Attrs & attrs )
العقدة
::tensorflow::Node * node() const
المشغل::tensorflow::الإدخال
operator::tensorflow::Input() const
المشغل::tensorflow::الإخراج
operator::tensorflow::Output() const
وظائف ثابتة العامة
بذرة
Attrs Seed( int64 x )
البذور2
Attrs Seed2( int64 x )
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2024-11-17 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)