aliran tensor:: operasi:: Antrean Acak Acak

Antrian yang mengacak urutan elemen.

Ringkasan

Argumen:

• ruang lingkup: Objek Lingkup
• komponen_tipe: Jenis setiap komponen dalam suatu nilai.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

• bentuk : Bentuk setiap komponen dalam suatu nilai. Panjang attr ini harus 0 atau sama dengan panjang tipe_komponen. Jika panjang attr ini adalah 0, bentuk elemen antrian tidak dibatasi, dan hanya satu elemen yang dapat di-dequeue pada satu waktu.
• kapasitas: Batas atas jumlah elemen dalam antrian ini. Angka negatif berarti tidak ada batasnya.
• min_after_dequeue: Dequeue akan diblokir kecuali ada banyak elemen setelah dequeue atau antrian ditutup. Ini memastikan tingkat pencampuran elemen yang minimum.
• seed: Jika salah satu seed atau seed2 disetel bukan nol, pembuat angka acak akan diunggulkan berdasarkan seed yang diberikan. Jika tidak, benih acak akan digunakan.
• seed2: Seed kedua untuk menghindari tabrakan seed.
• container: Jika tidak kosong, antrian ini ditempatkan di container yang diberikan. Jika tidak, wadah default akan digunakan.
• shared_name: Jika tidak kosong, antrean ini akan dibagikan dengan nama yang diberikan ke beberapa sesi.

Pengembalian:

• Output : Pegangan ke antrian.

Atribut publik

::tensorflow::Output handle

Operation operation

 RandomShuffleQueue(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  const DataTypeSlice & component_types
)

 RandomShuffleQueue(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  const DataTypeSlice & component_types,
  const RandomShuffleQueue::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Capacity(
  int64 x
)

Attrs Container(
  StringPiece x
)

Attrs MinAfterDequeue(
  int64 x
)

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)

Attrs Shapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Attrs SharedName(
  StringPiece x
)