टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: यादृच्छिक सामान्य
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
#include <random_ops.h>
सामान्य वितरण से यादृच्छिक मान आउटपुट करता है।
सारांश
उत्पन्न मानों का माध्य 0 और मानक विचलन 1 होगा।
तर्क:
- स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
- आकार: आउटपुट टेंसर का आकार।
- dtype: आउटपुट का प्रकार।
वैकल्पिक विशेषताएँ (देखें Attrs
):
- बीज: यदि
seed
याseed2
गैर-शून्य पर सेट किया गया है, तो यादृच्छिक संख्या जनरेटर को दिए गए बीज द्वारा बीजित किया जाता है। अन्यथा, यह एक यादृच्छिक बीज द्वारा बोया जाता है। - बीज 2: बीज टकराव से बचने के लिए दूसरा बीज।
रिटर्न:
-
Output
: यादृच्छिक सामान्य मानों से भरा निर्दिष्ट आकार का एक टेंसर।
निर्माता और विध्वंसक | |
---|---|
RandomNormal (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input shape, DataType dtype) | |
RandomNormal (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input shape, DataType dtype, const RandomNormal::Attrs & attrs) |
सार्वजनिक समारोह | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
संरचनाएँ | |
---|---|
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: रैंडमनॉर्मल:: एटर्स | RandomNormal के लिए वैकल्पिक विशेषता सेटर। |
सार्वजनिक गुण
संचालन
Operation operation
आउटपुट
::tensorflow::Output output
सार्वजनिक समारोह
यादृच्छिक सामान्य
RandomNormal(
const ::tensorflow::Scope & scope,
::tensorflow::Input shape,
DataType dtype
)
यादृच्छिक सामान्य
RandomNormal(
const ::tensorflow::Scope & scope,
::tensorflow::Input shape,
DataType dtype,
const RandomNormal::Attrs & attrs
)