텐서플로우:: 작전:: 랜덤감마

알파로 설명된 감마 분포에서 임의의 값을 출력합니다.

요약

이 작업은 Marsaglia et al.의 알고리즘을 사용합니다. 균일 확률 변수와 정규 확률 변수 쌍으로부터 변환-거부(Transformation-Rejection)를 통해 샘플을 획득합니다. http://dl.acm.org/citation.cfm?id=358414를 참조하세요.

인수:

• 범위: 범위 개체
• 모양: 1차원 정수 텐서. 알파에 제공된 모양 매개변수로 설명되는 각 분포에서 추출할 독립 표본의 모양입니다.
• 알파: 각 스칼라가 관련 감마 분포를 설명하는 "모양" 매개변수인 텐서입니다.

선택적 속성( Attrs 참조):

• Seed: seed 또는 seed2 0이 아닌 값으로 설정된 경우 난수 생성기는 지정된 시드에 의해 시드됩니다. 그렇지 않으면 무작위 시드에 의해 시드됩니다.
• Seed2: 시드 충돌을 피하기 위한 두 번째 시드입니다.

보고:

• Output : 모양 shape + shape(alpha) 의 텐서. 각 슬라이스 [:, ..., :, i0, i1, ...iN] alpha[i0, i1, ...iN] 에 대해 그려진 샘플이 포함되어 있습니다. 출력의 dtype은 알파의 dtype과 일치합니다.

공개 속성

Operation operation

::tensorflow::Output output

 RandomGamma(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input alpha
)

 RandomGamma(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input alpha,
  const RandomGamma::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)