przepływ tensorowy:: ops:: Kwantyzowany Relu

#include <nn_ops.h>

Oblicza skwantyzowany prostownik liniowy: max(features, 0)

Streszczenie

Argumenty:

  • zakres: Obiekt Scope
  • min_features: Wartość zmiennoprzecinkowa reprezentowana przez najniższą skwantowaną wartość.
  • max_features: Wartość zmiennoprzecinkowa reprezentowana przez najwyższą skwantowaną wartość.

Zwroty:

  • Aktywacje Output : mają taki sam kształt wyjściowy jak „funkcje”.
  • Output min_activations: Wartość zmiennoprzecinkowa reprezentowana przez najniższą skwantowaną wartość.
  • Output max_activations: Wartość zmiennoprzecinkowa, którą reprezentuje najwyższa skwantowana wartość.

Konstruktory i destruktory

QuantizedRelu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features)
QuantizedRelu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features, const QuantizedRelu::Attrs & attrs)

Atrybuty publiczne

activations
max_activations
min_activations
operation

Publiczne funkcje statyczne

OutType (DataType x)

Struktury

tensorflow:: ops:: QuantizedRelu:: Atrybuty

Opcjonalne moduły ustawiające atrybuty dla QuantizedRelu .

Atrybuty publiczne

aktywacje 

::tensorflow::Output activations

max_aktywacje 

::tensorflow::Output max_activations

min_aktywacje 

::tensorflow::Output min_activations

działanie 

Operation operation

Funkcje publiczne

Kwantyzowany Relu 

 QuantizedRelu(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features
)

Kwantyzowany Relu 

 QuantizedRelu(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features,
  const QuantizedRelu::Attrs & attrs
)

Publiczne funkcje statyczne

Typ zewnętrzny 

Attrs OutType(
  DataType x
)