aliran tensor:: operasi:: ReluX Terkuantisasi

#include <nn_ops.h>

Menghitung Linear X Terkuantifikasi: min(max(features, 0), max_value)

Ringkasan

Argumen:

  • ruang lingkup: Objek Lingkup
  • min_features: Nilai float yang diwakili oleh nilai terkuantisasi terendah.
  • max_features: Nilai float yang diwakili oleh nilai terkuantisasi tertinggi.

Pengembalian:

  • Aktivasi Output : Memiliki bentuk keluaran yang sama dengan "fitur".
  • Output min_activations: Nilai float yang diwakili oleh nilai terkuantisasi terendah.
  • Output max_activations: Nilai float yang diwakili oleh nilai terkuantisasi tertinggi.

Konstruktor dan Destruktor

QuantizedReluX (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input max_value, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features)
QuantizedReluX (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input max_value, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features, const QuantizedReluX::Attrs & attrs)

Atribut publik

activations
max_activations
min_activations
operation

Fungsi statis publik

OutType (DataType x)

Struktur

tensorflow:: ops:: QuantizedReluX:: Attrs

Penyetel atribut opsional untuk QuantizedReluX .

Atribut publik

aktivasi 

::tensorflow::Output activations

max_activations 

::tensorflow::Output max_activations

min_aktivasi 

::tensorflow::Output min_activations

operasi 

Operation operation

Fungsi publik

ReluX Terkuantisasi 

 QuantizedReluX(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input max_value,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features
)

ReluX Terkuantisasi 

 QuantizedReluX(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input max_value,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features,
  const QuantizedReluX::Attrs & attrs
)

Fungsi statis publik

Tipe Keluar 

Attrs OutType(
  DataType x
)