tensorflow :: ops :: QuantizedConv2D

Calcula uma convolução 2D dada entrada 4D quantizada e tensores de filtro.

Resumo

As entradas são tensores quantizados onde o menor valor representa o número real do mínimo associado, e o maior representa o máximo. Isso significa que você só pode interpretar a saída quantizada da mesma maneira, levando em consideração os valores mínimo e máximo retornados.

Argumentos:

• escopo: um objeto Scope
• filtro: a dimensão input_depth do filtro deve corresponder às dimensões de profundidade de entrada.
• min_input: O valor flutuante que o menor valor de entrada quantizado representa.
• max_input: o valor flutuante que o valor de entrada quantizado mais alto representa.
• min_filter: O valor flutuante que o menor valor de filtro quantizado representa.
• max_filter: O valor flutuante que o valor de filtro quantizado mais alto representa.
• strides: A distância da janela deslizante para cada dimensão do tensor de entrada.
• preenchimento: o tipo de algoritmo de preenchimento a ser usado.

Atributos opcionais (consulte Attrs ):

• dilatações: tensor 1-D de comprimento 4. O fator de dilatação para cada dimensão de input . Se definido como k> 1, haverá k-1 células ignoradas entre cada elemento de filtro nessa dimensão. A ordem da dimensão é determinada pelo valor de data_format , consulte acima para obter detalhes. As dilatações nas dimensões do lote e da profundidade devem ser 1.

Retorna:

• Output saída
• Output min_output: O valor flutuante que o valor de saída quantizado mais baixo representa.
• Output max_output: O valor flutuante que o valor de saída quantizado mais alto representa.

Atributos públicos

::tensorflow::Output max_output

::tensorflow::Output min_output

Operation operation

::tensorflow::Output output

 QuantizedConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_filter,
  ::tensorflow::Input max_filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 QuantizedConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_filter,
  ::tensorflow::Input max_filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const QuantizedConv2D::Attrs & attrs
)

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Attrs OutType(
  DataType x
)