텐서플로우:: 작전:: 양자화바이어스추가

#include <nn_ops.h>

양자화 유형에 대한 Tensor '입력'에 Tensor 'bias'를 추가합니다.

요약

'입력'의 차원 0..N-2에 대한 편향 값을 브로드캐스트합니다.

인수:

  • 범위: 범위 개체
  • 바이어스(bias): '입력'의 마지막 차원과 일치하는 크기를 갖는 1D 바이어스 텐서 입니다.
  • min_input: 가장 낮은 양자화된 입력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.
  • max_input: 가장 높은 양자화된 입력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.
  • min_bias: 가장 낮은 양자화된 바이어스 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.
  • max_bias: 가장 높은 양자화된 바이어스 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.

보고:

  • Output 출력
  • Output min_out: 가장 낮은 양자화된 출력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.
  • Output max_out: 가장 높은 양자화된 출력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.

생성자와 소멸자

QuantizedBiasAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input bias, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, :: tensorflow::Input min_bias, :: tensorflow::Input max_bias, DataType out_type)

공개 속성

max_out
min_out
operation
output

공개 속성

최대_아웃 

::tensorflow::Output max_out

min_out 

::tensorflow::Output min_out

작업 

Operation operation

산출 

::tensorflow::Output output

공공 기능

양자화바이어스추가

 QuantizedBiasAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input bias,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_bias,
  ::tensorflow::Input max_bias,
  DataType out_type
)