aliran tensor:: operasi:: Bias TerkuantisasiTambahkan

#include <nn_ops.h>

Menambahkan 'bias' Tensor ke 'input' Tensor untuk tipe Terkuantisasi.

Ringkasan

Menyiarkan nilai bias pada dimensi 0..N-2 dari 'input'.

Argumen:

  • ruang lingkup: Objek Lingkup
  • bias: Tensor bias 1D dengan ukuran yang cocok dengan dimensi 'input' terakhir.
  • min_input: Nilai float yang diwakili oleh nilai input terkuantisasi terendah.
  • max_input: Nilai float yang diwakili oleh nilai input terkuantisasi tertinggi.
  • min_bias: Nilai float yang diwakili oleh nilai bias terkuantisasi terendah.
  • max_bias: Nilai float yang diwakili oleh nilai bias terkuantisasi tertinggi.

Pengembalian:

  • keluaran Output
  • Output min_out: Nilai float yang diwakili oleh nilai output terkuantisasi terendah.
  • Output max_out: Nilai float yang diwakili oleh nilai output terkuantisasi tertinggi.

Konstruktor dan Destruktor

QuantizedBiasAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input bias, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, :: tensorflow::Input min_bias, :: tensorflow::Input max_bias, DataType out_type)

Atribut publik

max_out
min_out
operation
output

Atribut publik

max_out 

::tensorflow::Output max_out

menit_keluar 

::tensorflow::Output min_out

operasi 

Operation operation

keluaran 

::tensorflow::Output output

Fungsi publik

Bias TerkuantisasiTambahkan

 QuantizedBiasAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input bias,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_bias,
  ::tensorflow::Input max_bias,
  DataType out_type
)