dòng chảy căng:: ôi:: Lượng tử hóaTrung bìnhPool
#include <nn_ops.h>
Tạo nhóm trung bình của tenxơ đầu vào cho các loại lượng tử hóa.
Bản tóm tắt
Lập luận:
- phạm vi: Một đối tượng phạm vi
- đầu vào: 4-D với hình dạng
[batch, height, width, channels]
. - min_input: Giá trị float mà giá trị đầu vào lượng tử hóa thấp nhất đại diện.
- max_input: Giá trị float mà giá trị đầu vào lượng tử hóa cao nhất đại diện.
- ksize: Kích thước của cửa sổ cho từng chiều của tensor đầu vào. Độ dài phải là 4 để khớp với số chiều của đầu vào.
- bước tiến: Bước tiến của cửa sổ trượt cho từng chiều của tensor đầu vào. Độ dài phải là 4 để khớp với số chiều của đầu vào.
- phần đệm: Loại thuật toán đệm sẽ sử dụng.
Trả về:
-
Output
đầu ra -
Output
min_output: Giá trị float mà giá trị đầu ra lượng tử hóa thấp nhất đại diện. -
Output
max_output: Giá trị float mà giá trị đầu ra lượng tử hóa cao nhất đại diện.
Hàm tạo và hàm hủy | |
---|---|
QuantizedAvgPool (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding) |
Thuộc tính công khai | |
---|---|
max_output | |
min_output | |
operation | |
output |
Thuộc tính công khai
max_output
::tensorflow::Output max_output
min_output
::tensorflow::Output min_output
hoạt động
Operation operation
đầu ra
::tensorflow::Output output
Chức năng công cộng
Lượng tử hóaTrung bìnhPool
QuantizedAvgPool( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input min_input, ::tensorflow::Input max_input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding )
dòng chảy căng:: ôi:: Lượng tử hóaTrung bìnhPool
#include <nn_ops.h>
Tạo nhóm trung bình của tenxơ đầu vào cho các loại lượng tử hóa.
Bản tóm tắt
Lập luận:
- phạm vi: Một đối tượng phạm vi
- đầu vào: 4-D với hình dạng
[batch, height, width, channels]
. - min_input: Giá trị float mà giá trị đầu vào lượng tử hóa thấp nhất đại diện.
- max_input: Giá trị float mà giá trị đầu vào lượng tử hóa cao nhất đại diện.
- ksize: Kích thước của cửa sổ cho từng chiều của tensor đầu vào. Độ dài phải là 4 để khớp với số chiều của đầu vào.
- bước tiến: Bước tiến của cửa sổ trượt cho từng chiều của tensor đầu vào. Độ dài phải là 4 để khớp với số thứ nguyên của đầu vào.
- phần đệm: Loại thuật toán đệm sẽ sử dụng.
Trả về:
-
Output
đầu ra -
Output
min_output: Giá trị float mà giá trị đầu ra lượng tử hóa thấp nhất đại diện. -
Output
max_output: Giá trị float mà giá trị đầu ra lượng tử hóa cao nhất đại diện.
Hàm tạo và hàm hủy | |
---|---|
QuantizedAvgPool (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding) |
Thuộc tính công khai | |
---|---|
max_output | |
min_output | |
operation | |
output |
Thuộc tính công khai
max_output
::tensorflow::Output max_output
min_output
::tensorflow::Output min_output
hoạt động
Operation operation
đầu ra
::tensorflow::Output output
Chức năng công cộng
Lượng tử hóaTrung bìnhPool
QuantizedAvgPool( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input min_input, ::tensorflow::Input max_input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding )