tensör akışı:: işlem:: NicelenmişOrtalamaHavuz

#include <nn_ops.h>

Nicelenmiş türler için giriş tensörünün ortalama havuzunu üretir.

Özet

Argümanlar:

  • kapsam: Bir Kapsam nesnesi
  • giriş: şekilli 4-D [batch, height, width, channels] .
  • min_input: En düşük nicelenmiş giriş değerinin temsil ettiği kayan değer.
  • max_input: En yüksek nicelenmiş giriş değerinin temsil ettiği kayan değer.
  • ksize: Giriş tensörünün her boyutu için pencerenin boyutu. Girişin boyut sayısıyla eşleşmesi için uzunluk 4 olmalıdır.
  • adımlar: Giriş tensörünün her boyutu için kayan pencerenin adımı. Girişin boyut sayısıyla eşleşmesi için uzunluk 4 olmalıdır.
  • padding: Kullanılacak dolgu algoritmasının türü.

İade:

  • Output çıkışı
  • Output min_output: En düşük nicelenmiş çıkış değerinin temsil ettiği kayan değer.
  • Output max_output: En yüksek nicelenmiş çıkış değerinin temsil ettiği kayan değer.

Yapıcılar ve Yıkıcılar

QuantizedAvgPool (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)

Genel özellikler

max_output
min_output
operation
output

Genel özellikler

maksimum çıktı 

::tensorflow::Output max_output

min_output 

::tensorflow::Output min_output

operasyon 

Operation operation

çıktı 

::tensorflow::Output output

Kamu işlevleri

NicelenmişOrtalamaHavuz

 QuantizedAvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)
,

tensör akışı:: işlem:: NicelenmişOrtalamaHavuz

#include <nn_ops.h>

Nicelenmiş türler için giriş tensörünün ortalama havuzunu üretir.

Özet

Argümanlar:

  • kapsam: Bir Kapsam nesnesi
  • giriş: şekilli 4-D [batch, height, width, channels] .
  • min_input: En düşük nicelenmiş giriş değerinin temsil ettiği kayan değer.
  • max_input: En yüksek nicelenmiş giriş değerinin temsil ettiği kayan değer.
  • ksize: Giriş tensörünün her boyutu için pencerenin boyutu. Girişin boyut sayısıyla eşleşmesi için uzunluk 4 olmalıdır.
  • adımlar: Giriş tensörünün her boyutu için kayan pencerenin adımı. Girişin boyut sayısıyla eşleşmesi için uzunluk 4 olmalıdır.
  • padding: Kullanılacak dolgu algoritmasının türü.

İade:

  • Output çıkışı
  • Output min_output: En düşük nicelenmiş çıkış değerinin temsil ettiği kayan değer.
  • Output max_output: En yüksek nicelenmiş çıkış değerinin temsil ettiği kayan değer.

Yapıcılar ve Yıkıcılar

QuantizedAvgPool (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)

Genel özellikler

max_output
min_output
operation
output

Genel özellikler

maksimum çıktı 

::tensorflow::Output max_output

min_output 

::tensorflow::Output min_output

operasyon 

Operation operation

çıktı 

::tensorflow::Output output

Kamu işlevleri

NicelenmişOrtalamaHavuz

 QuantizedAvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)