tensoreflusso:: ops:: QuantizedAvgPool
#include <nn_ops.h>
Produce il pool medio del tensore di input per i tipi quantizzati.
Riepilogo
Argomenti:
- scope: un oggetto Scope
- input: 4-D con forma
[batch, height, width, channels]
. - min_input: il valore float rappresentato dal valore di input quantizzato più basso.
- max_input: il valore float rappresentato dal valore di input quantizzato più alto.
- ksize: la dimensione della finestra per ciascuna dimensione del tensore di input. La lunghezza deve essere 4 per corrispondere al numero di dimensioni dell'input.
- passi: il passo della finestra scorrevole per ogni dimensione del tensore di input. La lunghezza deve essere 4 per corrispondere al numero di dimensioni dell'input.
- riempimento: il tipo di algoritmo di riempimento da utilizzare.
Resi:
- Uscita
Output
-
Output
min_output: il valore float rappresentato dal valore di output quantizzato più basso. -
Output
max_output: il valore float rappresentato dal valore di output quantizzato più alto.
Costruttori e distruttori | |
---|---|
QuantizedAvgPool (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding) |
Attributi pubblici | |
---|---|
max_output | |
min_output | |
operation | |
output |
Attributi pubblici
uscita_max
::tensorflow::Output max_output
min_uscita
::tensorflow::Output min_output
operazione
Operation operation
produzione
::tensorflow::Output output
Funzioni pubbliche
QuantizedAvgPool
QuantizedAvgPool( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input min_input, ::tensorflow::Input max_input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding )
tensoreflusso:: ops:: QuantizedAvgPool
#include <nn_ops.h>
Produce il pool medio del tensore di input per i tipi quantizzati.
Riepilogo
Argomenti:
- scope: un oggetto Scope
- input: 4-D con forma
[batch, height, width, channels]
. - min_input: il valore float rappresentato dal valore di input quantizzato più basso.
- max_input: il valore float rappresentato dal valore di input quantizzato più alto.
- ksize: la dimensione della finestra per ciascuna dimensione del tensore di input. La lunghezza deve essere 4 per corrispondere al numero di dimensioni dell'input.
- passi: il passo della finestra scorrevole per ogni dimensione del tensore di input. La lunghezza deve essere 4 per corrispondere al numero di dimensioni dell'input.
- riempimento: il tipo di algoritmo di riempimento da utilizzare.
Resi:
- Uscita
Output
-
Output
min_output: il valore float rappresentato dal valore di output quantizzato più basso. -
Output
max_output: il valore float rappresentato dal valore di output quantizzato più alto.
Costruttori e distruttori | |
---|---|
QuantizedAvgPool (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding) |
Attributi pubblici | |
---|---|
max_output | |
min_output | |
operation | |
output |
Attributi pubblici
uscita_max
::tensorflow::Output max_output
min_uscita
::tensorflow::Output min_output
operazione
Operation operation
produzione
::tensorflow::Output output
Funzioni pubbliche
QuantizedAvgPool
QuantizedAvgPool( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input min_input, ::tensorflow::Input max_input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding )