QuantizedAvgPool

 QuantizedAvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

flux tensoriel : : opérations : : QuantizedAvgPool

Produit le pool moyen du tenseur d'entrée pour les types quantifiés.

Résumé

Arguments :

• scope : un objet Scope
• entrée : 4-D avec forme [batch, height, width, channels] .
• min_input : la valeur flottante que représente la valeur d'entrée quantifiée la plus basse.
• max_input : la valeur flottante que représente la valeur d'entrée quantifiée la plus élevée.
• ksize : La taille de la fenêtre pour chaque dimension du tenseur d'entrée. La longueur doit être de 4 pour correspondre au nombre de dimensions de l'entrée.
• foulées : la foulée de la fenêtre glissante pour chaque dimension du tenseur d'entrée. La longueur doit être de 4 pour correspondre au nombre de dimensions de l'entrée.
• padding : Le type d’algorithme de remplissage à utiliser.

Retours :

• Output sortie
• Output min_output : la valeur flottante que représente la valeur de sortie quantifiée la plus basse.
• Output max_output : la valeur flottante que représente la valeur de sortie quantifiée la plus élevée.

Attributs publics

::tensorflow::Output max_output

::tensorflow::Output min_output

Operation operation

::tensorflow::Output output

 QuantizedAvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)