QuantizedAvgPool

 QuantizedAvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

جریان تنسور:: عملیات:: QuantizedAvgPool

میانگین مخزن تانسور ورودی را برای انواع کوانتیزه تولید می کند.

خلاصه

استدلال ها:

• scope: یک شی Scope
• ورودی: 4 بعدی با شکل [batch, height, width, channels] .
• min_input: مقدار شناوری که کمترین مقدار ورودی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.
• max_input: مقدار شناوری که بالاترین مقدار ورودی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.
• ksize: اندازه پنجره برای هر بعد تانسور ورودی. طول باید 4 باشد تا با تعداد ابعاد ورودی مطابقت داشته باشد.
• strides: گام پنجره کشویی برای هر بعد تانسور ورودی. طول باید 4 باشد تا با تعداد ابعاد ورودی مطابقت داشته باشد.
• padding: نوع الگوریتم padding مورد استفاده.

برمی‌گرداند:

• خروجی Output
• Output min_output: مقدار شناوری که کمترین مقدار خروجی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.
• Output max_output: مقدار شناوری که بالاترین مقدار خروجی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.

صفات عمومی

::tensorflow::Output max_output

::tensorflow::Output min_output

Operation operation

::tensorflow::Output output

 QuantizedAvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)