টেনসরফ্লো :: অপস:: পার্স একক অনুক্রমের উদাহরণ

একটি স্কেলার মস্তিষ্ক রূপান্তরিত করে। টাইপ করা টেনসরে সিকোয়েন্স উদাহরণ প্রোটো (স্ট্রিং হিসাবে)।

সারাংশ

যুক্তি:

• স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
• সিরিয়ালাইজড: বাইনারি সিরিয়ালাইজড সিকোয়েন্স এক্সাম্পল প্রোটো ধারণকারী একটি স্কেলার।
• feature_list_dense_missing_assumed_empty: একটি ভেক্টর বৈশিষ্ট্য তালিকা কী তালিকাভুক্ত করে যা অনুক্রম উদাহরণ থেকে অনুপস্থিত হতে পারে। সংশ্লিষ্ট বৈশিষ্ট্য তালিকা অনুপস্থিত থাকলে, এটি খালি হিসাবে বিবেচিত হয়। ডিফল্টরূপে, এই ভেক্টরে তালিকাভুক্ত নয় এমন যেকোন বৈশিষ্ট্য তালিকা অবশ্যই সিকোয়েন্স উদাহরণে বিদ্যমান থাকতে হবে।
• context_sparse_keys: Ncontext_sparse স্ট্রিং টেনসরের একটি তালিকা (স্ক্যালার)। context_sparse মানগুলির সাথে যুক্ত উদাহরণগুলির বৈশিষ্ট্যগুলিতে প্রত্যাশিত কীগুলি৷
• context_dense_keys: Ncontext_dense স্ট্রিং টেনসরের একটি তালিকা (স্কেলার)। ঘন মানগুলির সাথে যুক্ত সিকোয়েন্স উদাহরণের প্রসঙ্গ বৈশিষ্ট্যগুলিতে প্রত্যাশিত কীগুলি৷
• feature_list_sparse_keys: Nfeature_list_sparse স্ট্রিং টেনসরের একটি তালিকা (স্ক্যালার)। স্পার্স মানের সাথে যুক্ত বৈশিষ্ট্য তালিকায় প্রত্যাশিত কীগুলি৷
• feature_list_dense_keys: Nfeature_list_dense স্ট্রিং টেনসরের একটি তালিকা (স্ক্যালার)। ঘন মানের তালিকার সাথে যুক্ত SequenceExamples এর বৈশিষ্ট্য_তালিকায় প্রত্যাশিত কীগুলি।
• context_dense_defaults: Ncontext_dense Tensors এর একটি তালিকা (কিছু কিছু খালি হতে পারে)। context_dense_defaults[j] ডিফল্ট মান প্রদান করে যখন SequenceExample এর প্রসঙ্গ মানচিত্রে context_dense_key[j] থাকে না। যদি context_dense_defaults[j] এর জন্য একটি খালি Tensor প্রদান করা হয়, তাহলে বৈশিষ্ট্য context_dense_keys[j] প্রয়োজন। ইনপুট প্রকারটি context_dense_defaults[j] থেকে অনুমান করা হয়, এমনকি যখন এটি খালি থাকে। যদি context_dense_defaults[j] খালি না হয়, তাহলে এর আকৃতি অবশ্যই context_dense_shapes[j] এর সাথে মেলে।
• debug_name: সিরিয়ালাইজড প্রোটোর নাম ধারণকারী একটি স্কেলার। ধারণ করতে পারে, উদাহরণস্বরূপ, সংশ্লিষ্ট ক্রমিক প্রোটোর জন্য টেবিল কী (বর্ণনামূলক) নাম। এটি ডিবাগিং উদ্দেশ্যে সম্পূর্ণরূপে কার্যকর, এবং এখানে মানগুলির উপস্থিতি আউটপুটে কোন প্রভাব ফেলে না। কোনো নাম উপলব্ধ না হলে একটি খালি স্কেলারও হতে পারে।

ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য (দেখুন Attrs ):

• context_sparse_types: Ncontext_sparse প্রকারের একটি তালিকা; context_sparse_keys-এ প্রদত্ত প্রতিটি প্রেক্ষাপটে ডেটার ডেটা প্রকারের বৈশিষ্ট্য। বর্তমানে ParseSingleSequenceExample DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List), এবং DT_STRING (BytesList) সমর্থন করে।
• context_dense_shapes: Ncontext_dense আকারের একটি তালিকা; প্রতিটি প্রসঙ্গে ডেটার আকার প্রসঙ্গ_ঘন_কী-তে দেওয়া বৈশিষ্ট্য। context_dense_key[j] এর সাথে সংশ্লিষ্ট বৈশিষ্ট্যের উপাদানের সংখ্যা সর্বদা সমান context_dense_shapes[j].NumEntries()। context_dense_values[j] এর আকৃতি প্রসঙ্গ_ঘন_আকৃতির [j] সাথে মিলবে।
• বৈশিষ্ট্য_তালিকা_স্পার্স_টাইপস: Nfeature_list_sparse প্রকারের একটি তালিকা; ফিচার_লিস্ট_স্পার্স_কি-তে দেওয়া প্রতিটি ফিচারলিস্টের ডেটার প্রকার। বর্তমানে ParseSingleSequenceExample DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List), এবং DT_STRING (BytesList) সমর্থন করে।
• বৈশিষ্ট্য_তালিকা_ঘন_আকৃতি: Nfeature_list_dense আকারের একটি তালিকা; বৈশিষ্ট্য_তালিকা_ঘন_কীতে দেওয়া প্রতিটি বৈশিষ্ট্য তালিকার ডেটার আকার। ফিচারলিস্টের প্রতিটি ফিচারের আকৃতি ফিচার_লিস্ট_ঘন_কী[j]-এর সাথে সঙ্গতিপূর্ণ হতে হবে।

রিটার্ন:

• OutputList প্রসঙ্গ_স্পর্স_সূচক
• OutputList প্রসঙ্গ_স্পার্স_মান
• OutputList প্রসঙ্গ_স্পার্স_শেপস
• OutputList প্রসঙ্গ_ঘন_মান
• OutputList বৈশিষ্ট্য_তালিকা_স্পার্স_সূচক
• OutputList বৈশিষ্ট্য_তালিকা_স্পার্স_মান
• OutputList বৈশিষ্ট্য_তালিকা_স্পার্স_আকৃতি
• OutputList বৈশিষ্ট্য_তালিকা_ঘন_মান

পাবলিক বৈশিষ্ট্য

::tensorflow::OutputList context_dense_values

::tensorflow::OutputList context_sparse_indices

::tensorflow::OutputList context_sparse_shapes

::tensorflow::OutputList context_sparse_values

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_values

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_indices

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_shapes

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_values

Operation operation

 ParseSingleSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  ::tensorflow::Input debug_name
)

 ParseSingleSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  const ParseSingleSequenceExample::Attrs & attrs
)

Attrs ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Attrs ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Attrs FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)