fluxo tensor:: ops:: AnalisarSingleExemplo
#include <parsing_ops.h>
Transforma um proto tf.Example (como uma string) em tensores digitados.
Resumo
Argumentos:
- escopo: um objeto Escopo
- serializado: um vetor contendo um lote de protos de exemplo serializados binários.
- denso_defaults: uma lista de tensores (alguns podem estar vazios), cujo comprimento corresponde ao comprimento de
dense_keys
. Dense_defaults[j] fornece valores padrão quando o feature_map do exemplo não possui Dense_key[j]. Se um tensor vazio for fornecido para Dense_defaults[j], então o recurso Dense_keys[j] será necessário. O tipo de entrada é inferido de denso_defaults[j], mesmo quando está vazio. Se Dense_defaults[j] não estiver vazio e Dense_shapes[j] estiver totalmente definido, então a forma de Dense_defaults[j] deverá corresponder à de Dense_shapes[j]. Se Dense_Shapes[j] tiver uma dimensão principal indefinida (recurso denso de passos variáveis), Dense_defaults[j] deverá conter um único elemento: o elemento de preenchimento. - num_sparse: o número de recursos esparsos a serem analisados no exemplo. Deve corresponder aos comprimentos de
sparse_keys
esparse_types
. - sparse_keys: uma lista de strings
num_sparse
. As chaves esperadas nos recursos dos Exemplos associados a valores esparsos. - Dense_keys: As chaves esperadas nos recursos dos Exemplos associados a valores densos.
- sparse_types: uma lista de tipos
num_sparse
; os tipos de dados em cada recurso fornecidos em sparse_keys. Atualmente, a operação ParseSingleExample suporta DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) e DT_STRING (BytesList). - densa_shapes: as formas dos dados em cada recurso fornecidas em densa_keys. O comprimento desta lista deve corresponder ao comprimento de
dense_keys
. O número de elementos no Feature correspondente a Dense_key[j] deve sempre ser igual a Dense_shapes[j].NumEntries(). Se Dense_shapes[j] == (D0, D1, ..., DN) então a forma do Tensor de saída Dense_values[j] será (D0, D1, ..., DN): No caso Dense_shapes[j] = (-1, D1, ..., DN), a forma do Tensor de saída Dense_values[j] será (M, D1, .., DN), onde M é o número de blocos de elementos de comprimento D1 * . ... *DN, na entrada.
Retorna:
-
OutputList
sparse_indices -
OutputList
esparsos_valores -
OutputList
sparse_shapes -
OutputList
denso_valores
Construtores e Destruidores | |
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ParseSingleExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::InputList dense_defaults, int64 num_sparse, const gtl::ArraySlice< string > & sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & dense_keys, const DataTypeSlice & sparse_types, const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & dense_shapes) |
Atributos públicos | |
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dense_values | |
operation | |
sparse_indices | |
sparse_shapes | |
sparse_values |
Atributos públicos
valores_densos
::tensorflow::OutputList dense_values
operação
Operation operation
índices_esparsos
::tensorflow::OutputList sparse_indices
formas_esparsas
::tensorflow::OutputList sparse_shapes
valores_esparsos
::tensorflow::OutputList sparse_values
Funções públicas
AnalisarSingleExemplo
ParseSingleExample( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input serialized, ::tensorflow::InputList dense_defaults, int64 num_sparse, const gtl::ArraySlice< string > & sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & dense_keys, const DataTypeSlice & sparse_types, const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & dense_shapes )