টেনসরফ্লো :: অপস:: পার্স একক উদাহরণ
#include <parsing_ops.h>
একটি tf.Example প্রোটোকে (স্ট্রিং হিসাবে) টাইপ করা টেনসরে রূপান্তরিত করে।
সারাংশ
যুক্তি:
- স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
- সিরিয়ালাইজড: বাইনারি সিরিয়ালাইজড উদাহরণ প্রোটোর একটি ব্যাচ ধারণকারী একটি ভেক্টর।
- ঘন_ডিফল্ট: টেনসরের একটি তালিকা (কিছু খালি হতে পারে), যার দৈর্ঘ্য
dense_keys
দৈর্ঘ্যের সাথে মেলে। যখন উদাহরণের বৈশিষ্ট্য_ম্যাপে ঘন_কী[j] থাকে না তখন ঘন_ডিফল্টস[জে] ডিফল্ট মান প্রদান করে। যদি একটি খালি টেনসর ঘন_ডিফল্ট[j] এর জন্য প্রদান করা হয়, তাহলে বৈশিষ্ট্য ঘন_কী[j] প্রয়োজন। ইনপুট প্রকারটি ঘন_ডিফল্ট[j] থেকে অনুমান করা হয়, এমনকি যখন এটি খালি থাকে। যদি ঘন_ডিফল্ট[j] খালি না হয়, এবং ঘন_আকৃতি[j] সম্পূর্ণরূপে সংজ্ঞায়িত করা হয়, তাহলে ঘন_ডিফল্ট[j]-এর আকৃতি অবশ্যই ঘন_আকৃতির [j] সাথে মেলে। যদি ঘন_আকৃতির [j] একটি অনির্ধারিত প্রধান মাত্রা থাকে (ভেরিয়েবল স্ট্রাইডস ঘন বৈশিষ্ট্য), ঘন_ডিফল্ট [j] একটি একক উপাদান থাকতে হবে: প্যাডিং উপাদান। - num_sparse: উদাহরণ থেকে পার্স করা স্পার্স বৈশিষ্ট্যের সংখ্যা। এটি অবশ্যই
sparse_keys
এবংsparse_types
এর দৈর্ঘ্যের সাথে মিলবে। - sparse_keys:
num_sparse
স্ট্রিংগুলির একটি তালিকা। স্পার্স মানের সাথে যুক্ত উদাহরণের বৈশিষ্ট্যগুলিতে প্রত্যাশিত কীগুলি৷ - ঘন_কী: ঘন মানগুলির সাথে যুক্ত উদাহরণগুলির বৈশিষ্ট্যগুলিতে প্রত্যাশিত কীগুলি৷
- sparse_types:
num_sparse
প্রকারের একটি তালিকা; sparse_key-এ দেওয়া প্রতিটি বৈশিষ্ট্যে ডেটার ডেটা প্রকার। বর্তমানে ParseSingleExample op DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List), এবং DT_STRING (BytesList) সমর্থন করে। - ঘন_আকৃতি: ঘন_কী-তে দেওয়া প্রতিটি বৈশিষ্ট্যে ডেটার আকার। এই তালিকার দৈর্ঘ্য অবশ্যই
dense_keys
দৈর্ঘ্যের সাথে মিলবে। ঘন_কী[j] এর সাথে সম্পর্কিত বৈশিষ্ট্যের উপাদানগুলির সংখ্যা সর্বদা ঘন_আকৃতির সমান হতে হবে।সংখ্যা()। যদি ঘন_আকৃতি [j] == (D0, D1, ..., DN) হয় তবে আউটপুট টেনসরের ঘন_মূল্য [j] হবে (D0, D1, ..., DN): ক্ষেত্রে ঘন_আকৃতি [j] = (-1, D1, ..., DN), আউটপুট Tensor dens_values[j] এর আকৃতি হবে (M, D1, .., DN), যেখানে M হল D1 * দৈর্ঘ্যের উপাদানগুলির ব্লকের সংখ্যা। ... * DN, ইনপুটে।
রিটার্ন:
-
OutputList
sparse_index -
OutputList
স্পার্স_মান -
OutputList
sparse_shapes -
OutputList
ঘন_মান
কনস্ট্রাক্টর এবং ডেস্ট্রাক্টর | |
---|---|
ParseSingleExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::InputList dense_defaults, int64 num_sparse, const gtl::ArraySlice< string > & sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & dense_keys, const DataTypeSlice & sparse_types, const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & dense_shapes) |
পাবলিক বৈশিষ্ট্য | |
---|---|
dense_values | |
operation | |
sparse_indices | |
sparse_shapes | |
sparse_values |
পাবলিক বৈশিষ্ট্য
ঘন_মূল্য
::tensorflow::OutputList dense_values
অপারেশন
Operation operation
sparse_index
::tensorflow::OutputList sparse_indices
sparse_shapes
::tensorflow::OutputList sparse_shapes
sparse_values
::tensorflow::OutputList sparse_values
পাবলিক ফাংশন
পার্স একক উদাহরণ
ParseSingleExample( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input serialized, ::tensorflow::InputList dense_defaults, int64 num_sparse, const gtl::ArraySlice< string > & sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & dense_keys, const DataTypeSlice & sparse_types, const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & dense_shapes )