تدفق التوتر:: العمليات:: ParseSequenceExample

يحول متجه الدماغ.SequenceExample protos (كسلاسل) إلى موترات مكتوبة.

ملخص

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• متسلسل: ناقل يحتوي على نماذج تسلسلية ثنائية متسلسلة.
• debug_name: متجه يحتوي على أسماء النماذج الأولية المتسلسلة. قد يحتوي، على سبيل المثال، على اسم مفتاح الجدول (الوصفي) للنموذج الأولي المتسلسل المقابل. وهذا مفيد فقط لأغراض تصحيح الأخطاء، ووجود القيم هنا ليس له أي تأثير على الإخراج. قد يكون أيضًا متجهًا فارغًا في حالة عدم توفر اسم.
• context_dense_defaults: قائمة بموترات Ncontext_dense (قد يكون بعضها فارغًا). يوفر context_dense_defaults[j] القيم الافتراضية عندما تفتقر خريطة سياق SequenceExample إلى context_dense_key[j]. إذا تم توفير Tensor فارغًا لـ context_dense_defaults[j]، فستكون الميزة context_dense_keys[j] مطلوبة. يتم استنتاج نوع الإدخال من context_dense_defaults[j]، حتى عندما يكون فارغًا. إذا لم يكن context_dense_defaults[j] فارغًا، فيجب أن يتطابق شكله مع context_dense_shapes[j].
• feature_list_dense_missing_assumed_empty: متجه يسرد مفاتيح FeaturesList التي قد تكون مفقودة من SequenceExamples. إذا كانت قائمة الميزات المرتبطة مفقودة، فسيتم التعامل معها على أنها فارغة. بشكل افتراضي، يجب أن تكون أي قائمة ميزات غير مدرجة في هذا المتجه موجودة في SequenceExamples.
• context_sparse_keys: قائمة بسلسلة Ncontext_sparse Tensors (الحجميات). المفاتيح المتوقعة في ميزات الأمثلة المرتبطة بقيم context_sparse.
• context_dense_keys: قائمة بسلسلة Ncontext_dense Tensors (الحجميات). المفاتيح المتوقعة في ميزات سياق SequenceExamples المرتبطة بالقيم الكثيفة.
• feature_list_sparse_keys: قائمة بسلسلة Nfeature_list_sparse Tensors (العددية). المفاتيح المتوقعة في قوائم الميزات المرتبطة بالقيم المتفرقة.
• feature_list_dense_keys: قائمة بسلسلة Nfeature_list_dense Tensors (العددية). المفاتيح المتوقعة في قوائم ميزات SequenceExamples المرتبطة بقوائم القيم الكثيفة.

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

• context_sparse_types: قائمة بأنواع Ncontext_sparse؛ أنواع البيانات في كل ميزة سياقية موجودة في context_sparse_keys. يدعم ParseSingleSequenceExample حاليًا DT_FLOAT (FloatList)، وDT_INT64 (Int64List)، وDT_STRING (BytesList).
• context_dense_shapes: قائمة بأشكال Ncontext_dense؛ أشكال البيانات في كل ميزة سياقية موجودة في context_dense_keys. يجب أن يكون عدد العناصر في الميزة المقابلة لـ context_dense_key[j] مساويًا دائمًا لـ context_dense_shapes[j].NumEntries(). سوف يتطابق شكل context_dense_values[j] مع context_dense_shapes[j].
• feature_list_sparse_types: قائمة بأنواع Nfeature_list_sparse؛ أنواع البيانات الموجودة في كل قائمة ميزات موجودة في feature_list_sparse_keys. يدعم ParseSingleSequenceExample حاليًا DT_FLOAT (FloatList)، وDT_INT64 (Int64List)، وDT_STRING (BytesList).
• feature_list_dense_shapes: قائمة بالأشكال Nfeature_list_dense؛ أشكال البيانات في كل قائمة ميزات موجودة في feature_list_dense_keys. يجب أن يكون شكل كل ميزة في قائمة الميزات المقابلة لـ feature_list_dense_key[j] مساويًا دائمًا لـ feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().

العوائد:

• OutputList context_sparse_indices
• OutputList context_sparse_values
• OutputList context_sparse_shapes
• OutputList context_dense_values
• OutputList feature_list_sparse_indices
• OutputList feature_list_sparse_values
• OutputList feature_list_sparse_shapes
• OutputList feature_list_dense_values
• OutputList feature_list_dense_lengths

الصفات العامة

::tensorflow::OutputList context_dense_values

::tensorflow::OutputList context_sparse_indices

::tensorflow::OutputList context_sparse_shapes

::tensorflow::OutputList context_sparse_values

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_lengths

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_values

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_indices

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_shapes

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_values

Operation operation

 ParseSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  const gtl::ArraySlice< string > & context_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & context_dense_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_keys
)

 ParseSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  const gtl::ArraySlice< string > & context_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & context_dense_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_keys,
  const ParseSequenceExample::Attrs & attrs
)

Attrs ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Attrs ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Attrs FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs NcontextDense(
  int64 x
)

Attrs NcontextSparse(
  int64 x
)

Attrs NfeatureListDense(
  int64 x
)

Attrs NfeatureListSparse(
  int64 x
)