tensorflow :: ops :: ParameterizedTruncatedNormal

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Produz valores aleatórios de uma distribuição normal.

Resumo

Cada um dos parâmetros pode ser um

escalar que se aplica a toda a saída, ou um vetor de formato de comprimento [0] que armazena os parâmetros para cada lote.

Argumentos:

• escopo: um objeto Scope
• forma: a forma do tensor de saída. Os lotes são indexados pela 0ª dimensão.
• significa: o parâmetro médio de cada lote.
• stdevs: o parâmetro de desvio padrão de cada lote. Deve ser maior que 0.
• minvals: o corte mínimo. Pode ser infinito.
• maxvals: o corte máximo. Pode ser + infinito e deve ser maior que o minval para cada lote.

Atributos opcionais (consulte Attrs ):

• seed: Se seed ou seed2 forem definidos como diferentes de zero, o gerador de números aleatórios é propagado pelo seed fornecido. Caso contrário, é semeado por uma semente aleatória.
• seed2: Uma segunda semente para evitar a colisão de sementes.

Retorna:

• Output : Uma matriz da forma num_batches x samples_per_batch, preenchida com valores normais truncados aleatórios usando os parâmetros para cada linha.

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output output

 ParameterizedTruncatedNormal(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input means,
  ::tensorflow::Input stdevs,
  ::tensorflow::Input minvals,
  ::tensorflow::Input maxvals
)

 ParameterizedTruncatedNormal(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input means,
  ::tensorflow::Input stdevs,
  ::tensorflow::Input minvals,
  ::tensorflow::Input maxvals,
  const ParameterizedTruncatedNormal::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)