тензорный поток:: опс:: Подушка
#include <array_ops.h>
Дополняет тензор нулями.
Краткое содержание
Эта операция дополняет input
нулями в соответствии с указанными вами paddings
. paddings
— целочисленный тензор формы [Dn, 2]
, где n — ранг input
. Для каждого измерения D input
, paddings[D, 0]
указывает, сколько нулей нужно добавить перед содержимым input
в этом измерении, а paddings[D, 1]
указывает, сколько нулей нужно добавить после содержимого input
в этом измерении.
Дополненный размер каждого измерения D выходных данных:
paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)
Например:
# 't' is [[1, 1], [2, 2]] # 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]] # rank of 't' is 2 pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0] [0, 0, 1, 1, 0, 0] [0, 0, 2, 2, 0, 0] [0, 0, 0, 0, 0, 0]]
Аргументы:
- область: объект области.
Возврат:
-
Output
: выходной тензор.
Конструкторы и деструкторы | |
---|---|
Pad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input paddings) |
Публичные атрибуты | |
---|---|
operation | |
output |
Общественные функции | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Публичные атрибуты
операция
Operation operation
выход
::tensorflow::Output output
Общественные функции
Подушка
Pad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input paddings )
узел
::tensorflow::Node * node() const
оператор::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
оператор::tensorflow::Выход
operator::tensorflow::Output() const