przepływ tensorowy:: ops:: Podkładka

Wypełnia tensor zerami.

Streszczenie

Ta operacja uzupełnia input zerami zgodnie z określonymi paddings . paddings to tensor liczb całkowitych o kształcie [Dn, 2] , gdzie n jest stopniem input . Dla każdego wymiaru D input paddings[D, 0] wskazuje, ile zer należy dodać przed zawartością danych input w tym wymiarze, a paddings[D, 1] wskazuje, ile zer należy dodać po zawartości input w tym wymiarze.

Wyściełany rozmiar każdego wymiaru D wyniku to:

paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)

Na przykład:

# 't' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]]
# rank of 't' is 2
pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0]
                      [0, 0, 1, 1, 0, 0]
                      [0, 0, 2, 2, 0, 0]
                      [0, 0, 0, 0, 0, 0]]

Argumenty:

• zakres: Obiekt Scope

Zwroty:

• Output : Tensor wyjściowy.

Atrybuty publiczne

Operation operation

::tensorflow::Output output

 Pad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input paddings
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const