เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: แพดV2

แผ่นรองเทนเซอร์

สรุป

input แพดการดำเนินการนี้ตาม paddings และ constant_values ที่คุณระบุ paddings เป็นเทนเซอร์จำนวนเต็มที่มีรูปร่าง [Dn, 2] โดยที่ n คืออันดับของ input สำหรับแต่ละมิติ D ของ input paddings[D, 0] ระบุจำนวนค่า padding ที่จะเพิ่มก่อนเนื้อหาของ input ในมิตินั้น และ paddings[D, 1] ระบุจำนวนค่า padding ที่จะเพิ่มหลังจากเนื้อหาของ input ในนั้น มิติ. constant_values ​​เป็นเทนเซอร์สเกลาร์ประเภทเดียวกับ input ที่ระบุค่าที่จะใช้สำหรับ input การเติม

ขนาดเบาะของแต่ละมิติ D ของเอาต์พุตคือ:

paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)

ตัวอย่างเช่น:

# 't' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'constant_values' is 0
# rank of 't' is 2
pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0]
                      [0, 0, 1, 1, 0, 0]
                      [0, 0, 2, 2, 0, 0]
                      [0, 0, 0, 0, 0, 0]]

ข้อโต้แย้ง:

• ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต

ผลตอบแทน:

• Output : เทนเซอร์เอาท์พุต

คุณลักษณะสาธารณะ

Operation operation

::tensorflow::Output output

 PadV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input paddings,
  ::tensorflow::Input constant_values
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const