جریان تنسور:: عملیات:: NonMaxSuppression

#include <image_ops.h>

حریصانه زیرمجموعه ای از جعبه های محدود کننده را به ترتیب امتیاز نزولی انتخاب می کند.

خلاصه

هرس کردن جعبه هایی که دارای تقاطع بالای اتحاد (IOU) هستند با جعبه های انتخاب شده قبلی همپوشانی دارند. جعبه های مرزی به صورت [y1، x1، y2، x2] عرضه می شوند، که در آن (y1، x1) و (y2، x2) مختصات هر جفت مورب گوشه های جعبه هستند و مختصات را می توان به صورت نرمال ارائه کرد (یعنی خوابیده در فاصله [0، 1]) یا مطلق. توجه داشته باشید که این الگوریتم نسبت به جایی که مبدأ در سیستم مختصات است آگنوستیک است. توجه داشته باشید که این الگوریتم نسبت به تبدیل های متعامد و ترجمه های سیستم مختصات ثابت است. بنابراین ترجمه یا بازتاب سیستم مختصات منجر به انتخاب کادرهای مشابه توسط الگوریتم می شود. خروجی این عملیات مجموعه ای از اعداد صحیح است که در مجموعه ورودی جعبه های مرزی نمایانگر جعبه های انتخاب شده اند. سپس مختصات جعبه مرزی مربوط به شاخص های انتخاب شده را می توان با استفاده از tf.gather operation به دست آورد. به عنوان مثال: selected_indices = tf.image.non_max_suppression( کادرها، امتیازات، حداکثر_اندازه_خروجی، iou_threshold) selected_boxes = tf.gather(جعبه ها، شاخص_های انتخاب شده)

استدلال ها:

  • scope: یک شی Scope
  • جعبه‌ها: یک تانسور شناور دو بعدی با شکل [num_boxes, 4] .
  • امتیازها: یک تانسور شناور یک بعدی با شکل [num_boxes] که نشان دهنده یک امتیاز واحد مربوط به هر جعبه (هر ردیف از جعبه ها) است.
  • max_output_size: یک تانسور عدد صحیح اسکالر که نشان دهنده حداکثر تعداد کادرهایی است که باید با سرکوب غیر حداکثر انتخاب شوند.

ویژگی های اختیاری (به Attrs مراجعه کنید):

  • iou_threshold: یک شناور نشان دهنده آستانه برای تصمیم گیری در مورد همپوشانی بیش از حد جعبه ها نسبت به IOU.

برمی گرداند:

  • Output : یک تانسور عدد صحیح یک بعدی به شکل [M] که نمایانگر شاخص های انتخاب شده از تانسور جعبه است، که در آن M <= max_output_size .

سازندگان و تخریب کنندگان

NonMaxSuppression (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input boxes, :: tensorflow::Input scores, :: tensorflow::Input max_output_size)
NonMaxSuppression (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input boxes, :: tensorflow::Input scores, :: tensorflow::Input max_output_size, const NonMaxSuppression::Attrs & attrs)

صفات عمومی

operation
selected_indices

توابع عمومی

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

توابع استاتیک عمومی

IouThreshold (float x)

سازه ها

tensorflow:: ops:: NonMaxSuppression:: Attrs

تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای NonMaxSuppression .

صفات عمومی

عملیات 

Operation operation

انتخاب_شاخص ها 

::tensorflow::Output selected_indices

توابع عمومی

NonMaxSuppression 

 NonMaxSuppression(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input scores,
  ::tensorflow::Input max_output_size
)

NonMaxSuppression 

 NonMaxSuppression(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input scores,
  ::tensorflow::Input max_output_size,
  const NonMaxSuppression::Attrs & attrs
)

گره 

::tensorflow::Node * node() const

عملگر::tensorflow::ورودی 

 operator::tensorflow::Input() const

عملگر::tensorflow::خروجی 

 operator::tensorflow::Output() const

توابع استاتیک عمومی

IouThreshold 

Attrs IouThreshold(
  float x
)