テンソルフロー::作戦::多項式

多項分布からサンプルを抽出します。

まとめ

引数:

• スコープ:スコープオブジェクト
• logits: 形状[batch_size, num_classes]の 2 次元テンソル。各スライス[i, :]すべてのクラスの非正規化対数確率を表します。
• サンプル数: 0-D。各行スライスに対して描画する独立したサンプルの数。

オプションの属性 ( Attrsを参照):

• シード: シードまたはシード 2 のいずれかが 0 以外に設定されている場合、内部乱数ジェネレーターは指定されたシードによってシードされます。それ以外の場合は、ランダム シードが使用されます。
• シード2: シードの衝突を避けるための 2 番目のシード。

戻り値:

• Output : 形状[batch_size, num_samples]の 2 次元テンソル。各スライス[i, :]範囲[0, num_classes)の描画クラス ラベルが含まれます。

パブリック属性

Operation operation

::tensorflow::Output output

 Multinomial(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input logits,
  ::tensorflow::Input num_samples
)

 Multinomial(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input logits,
  ::tensorflow::Input num_samples,
  const Multinomial::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs OutputDtype(
  DataType x
)

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)