tensor akışı:: işlem:: AynaPad

Bir tensörü yansıtılmış değerlerle doldurur.

Özet

Bu işlem, belirttiğiniz paddings göre bir input yansıtılmış değerlerle doldurur. paddings [n, 2] şeklinde bir tam sayı tensördür; burada n, input sırasıdır. input her D boyutu için, paddings[D, 0] o boyuttaki input içeriğinden önce kaç değer ekleneceğini belirtir ve paddings[D, 1] o boyuttaki input içeriğinden sonra kaç değer ekleneceğini belirtir. copy_border true ise (sırasıyla false ise), hem paddings[D, 0] hem de paddings[D, 1] input.dim_size(D) 'den (veya input.dim_size(D) - 1 ) büyük olmamalıdır.

Çıktının her D boyutunun yastıklı boyutu şöyledir:

paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)

Örneğin:

# 't' is [[1, 2, 3], [4, 5, 6]].
# 'paddings' is [[1, 1]], [2, 2]].
# 'mode' is SYMMETRIC.
# rank of 't' is 2.
pad(t, paddings) ==> [[2, 1, 1, 2, 3, 3, 2]
                      [2, 1, 1, 2, 3, 3, 2]
                      [5, 4, 4, 5, 6, 6, 5]
                      [5, 4, 4, 5, 6, 6, 5]]

Argümanlar:

• kapsam: Bir Kapsam nesnesi
• giriş: Doldurulacak giriş tensörü.
• dolgular: Dolgu boyutlarını belirten iki sütunlu bir matris. Satır sayısı input sıralamasıyla aynı olmalıdır.
• modu: REFLECT veya SYMMETRIC . Yansıtma modunda dolgulu bölgeler sınırları içermezken simetrik modda dolgulu bölgeler kenarları içerir. Örneğin, input [1, 2, 3] ve paddings [0, 2] ise, yansıtma modunda çıkış [1, 2, 3, 2, 1] olur ve [1, 2, 3, 3, 2] olur [1, 2, 3, 3, 2] simetrik modda.

İade:

• Output : Yastıklı tensör.

Genel özellikler

Operation operation

::tensorflow::Output output

 MirrorPad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input paddings,
  StringPiece mode
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const