przepływ tensorowy:: ops:: MaxPoolWithArgmax

Wykonuje maksymalne łączenie na wejściu i wyprowadza zarówno wartości maksymalne, jak i indeksy.

Streszczenie

Indeksy w argmax są spłaszczane, tak że maksymalna wartość w pozycji [b, y, x, c] staje się spłaszczonym indeksem: (y * width + x) * channels + c jeśli include_batch_in_index ma wartość False; ((b * height + y) * width + x) * channels + c jeśli include_batch_in_index ma wartość True.

Zwracane indeksy są zawsze wyrażone w [0, height) x [0, width) przed spłaszczeniem, nawet jeśli występuje dopełnienie i matematycznie poprawna odpowiedź znajduje się na zewnątrz (albo ujemna, albo zbyt duża). Jest to błąd, ale jego naprawa jest trudna do wykonania w bezpieczny sposób, kompatybilny wstecz, szczególnie ze względu na spłaszczenie.

Argumenty:

• zakres: Obiekt Scope
• wejście: 4-D z kształtem [batch, height, width, channels] . Wejście do puli.
• ksize: Rozmiar okna dla każdego wymiaru tensora wejściowego.
• kroki: krok przesuwanego okna dla każdego wymiaru tensora wejściowego.
• dopełnienie: typ algorytmu dopełniania, który ma zostać użyty.

Opcjonalne atrybuty (patrz Attrs ):

• include_batch_in_index: Czy uwzględnić wymiar wsadowy w spłaszczonym indeksie argmax .

Zwroty:

• Wyjście Output : maksymalny łączony tensor wyjściowy.
• Output argmax: 4-D. Spłaszczone wskaźniki wartości maksymalnych wybranych dla każdego wyjścia.

Atrybuty publiczne

::tensorflow::Output argmax

Operation operation

::tensorflow::Output output

 MaxPoolWithArgmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 MaxPoolWithArgmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const MaxPoolWithArgmax::Attrs & attrs
)

Attrs IncludeBatchInIndex(
  bool x
)

Attrs Targmax(
  DataType x
)