جریان تنسور:: عملیات:: MaxPoolWithArgmax
#include <nn_ops.h>
حداکثر ادغام را روی ورودی انجام می دهد و هم مقادیر حداکثر و هم شاخص ها را خروجی می کند.
خلاصه
شاخصها در argmax
مسطح میشوند، به طوری که یک مقدار حداکثر در موقعیت [b, y, x, c]
به شاخص مسطح تبدیل میشود: (y * width + x) * channels + c
اگر include_batch_in_index
False باشد. ((b * height + y) * width + x) * channels + c
اگر include_batch_in_index
درست باشد.
شاخص های برگردانده شده همیشه در [0, height) x [0, width)
قبل از صاف کردن هستند، حتی اگر padding درگیر باشد و پاسخ ریاضی درست خارج باشد (منفی یا خیلی بزرگ). این یک اشکال است، اما رفع آن به روشی ایمن سازگار با عقب، به خصوص به دلیل صاف شدن، دشوار است.
استدلال ها:
- scope: یک شی Scope
- ورودی: 4 بعدی با شکل
[batch, height, width, channels]
. ورودی برای جمع کردن. - ksize: اندازه پنجره برای هر بعد تانسور ورودی.
- strides: گام پنجره کشویی برای هر بعد تانسور ورودی.
- padding: نوع الگوریتم padding مورد استفاده.
ویژگی های اختیاری (به Attrs
مراجعه کنید):
- include_batch_in_index: آیا باید بعد دسته ای را در نمایه مسطح
argmax
لحاظ کرد.
برمیگرداند:
- خروجی
Output
: حداکثر تانسور خروجی جمع شده. -
Output
argmax: 4-D. شاخص های مسطح حداکثر مقادیر انتخاب شده برای هر خروجی.
سازندگان و ویرانگرها | |
---|---|
MaxPoolWithArgmax (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding) | |
MaxPoolWithArgmax (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const MaxPoolWithArgmax::Attrs & attrs) |
صفات عمومی | |
---|---|
argmax | |
operation | |
output |
توابع استاتیک عمومی | |
---|---|
IncludeBatchInIndex (bool x) | |
Targmax (DataType x) |
سازه ها | |
---|---|
tensorflow:: ops:: MaxPoolWithArgmax:: Attrs | تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای MaxPoolWithArgmax . |
صفات عمومی
argmax
::tensorflow::Output argmax
عملیات
Operation operation
خروجی
::tensorflow::Output output
توابع عمومی
MaxPoolWithArgmax
MaxPoolWithArgmax( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding )
MaxPoolWithArgmax
MaxPoolWithArgmax( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const MaxPoolWithArgmax::Attrs & attrs )
توابع استاتیک عمومی
شامل BatchInIndex
Attrs IncludeBatchInIndex( bool x )
Targmax
Attrs Targmax( DataType x )
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-11-30 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.