tensoreflusso:: ops:: MaxPoolGradGrad

Calcola i gradienti del secondo ordine della funzione maxpooling.

Riepilogo

Argomenti:

• scope: un oggetto Scope
• orig_input: il tensore di input originale.
• orig_output: il tensore di output originale.
• grado: 4-D. Gradienti di gradienti rispetto all'input di max_pool .
• ksize: la dimensione della finestra per ciascuna dimensione del tensore di input.
• passi: il passo della finestra scorrevole per ogni dimensione del tensore di input.
• riempimento: il tipo di algoritmo di riempimento da utilizzare.

Attributi facoltativi (vedi Attrs ):

• data_format: specifica il formato dei dati di input e output. Con il formato predefinito "NHWC", i dati vengono archiviati nell'ordine di: [batch, in_height, in_width, in_channels]. In alternativa, il formato potrebbe essere "NCHW", l'ordine di archiviazione dei dati di: [batch, in_channels, in_height, in_width].

Resi:

• Output : gradienti di gradienti rispetto all'input in max_pool .

Attributi pubblici

Operation operation

::tensorflow::Output output

 MaxPoolGradGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 MaxPoolGradGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const MaxPoolGradGrad::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)