dòng chảy căng:: ôi:: MatrixSetDiagV2

#include <array_ops.h>

Trả về một tensor ma trận theo đợt với các giá trị đường chéo theo đợt mới.

Bản tóm tắt

Cho trước input và diagonal , thao tác này trả về một tenxơ có hình dạng và giá trị giống như input , ngoại trừ các đường chéo được chỉ định của ma trận trong cùng. Chúng sẽ bị ghi đè bởi các giá trị theo diagonal .

input có r+1 kích thước [I, J, ..., L, M, N] . Khi k là vô hướng hoặc k[0] == k[1] , diagonal có r kích thước [I, J, ..., L, max_diag_len] . Mặt khác, nó có kích thước r+1 [I, J, ..., L, num_diags, max_diag_len] . num_diags là số đường chéo, num_diags = k[1] - k[0] + 1 . max_diag_len là đường chéo dài nhất trong phạm vi [k[0], k[1]] , max_diag_len = min(M + min(k[1], 0), N + min(-k[0], 0))

Đầu ra là một tensor hạng k+1 có kích thước [I, J, ..., L, M, N] . Nếu k là vô hướng hoặc k[0] == k[1] :

output[i, j, ..., l, m, n]
  = diagonal[i, j, ..., l, n-max(k[1], 0)] ; if n - m == k[1]
    output[i, j, ..., l, m, n]             ; otherwise

Nếu không thì,

output[i, j, ..., l, m, n]
  = diagonal[i, j, ..., l, k[1]-d, n-max(d, 0)] ; if d_lower <= d <= d_upper
    input[i, j, ..., l, m, n]                   ; otherwise
trong đó d = n - m

Ví dụ: 

# The main diagonal.
input = np.array([[[7, 7, 7, 7],              # Input shape: (2, 3, 4)
                   [7, 7, 7, 7],
                   [7, 7, 7, 7]],
                  [[7, 7, 7, 7],
                   [7, 7, 7, 7],
                   [7, 7, 7, 7]]])
diagonal = np.array([[1, 2, 3],               # Diagonal shape: (2, 3)
                     [4, 5, 6]])
tf.matrix_diag(diagonal) ==> [[[1, 7, 7, 7],  # Output shape: (2, 3, 4)
                               [7, 2, 7, 7],
                               [7, 7, 3, 7]],
                              [[4, 7, 7, 7],
                               [7, 5, 7, 7],
                               [7, 7, 6, 7]]]

# A superdiagonal (per batch).
tf.matrix_diag(diagonal, k = 1)
  ==> [[[7, 1, 7, 7],  # Output shape: (2, 3, 4)
        [7, 7, 2, 7],
        [7, 7, 7, 3]],
       [[7, 4, 7, 7],
        [7, 7, 5, 7],
        [7, 7, 7, 6]]]

# A band of diagonals.
diagonals = np.array([[[1, 2, 3],  # Diagonal shape: (2, 2, 3)
                       [4, 5, 0]],
                      [[6, 1, 2],
                       [3, 4, 0]]])
tf.matrix_diag(diagonals, k = (-1, 0))
  ==> [[[1, 7, 7, 7],  # Output shape: (2, 3, 4)
        [4, 2, 7, 7],
        [0, 5, 3, 7]],
       [[6, 7, 7, 7],
        [3, 1, 7, 7],
        [7, 4, 2, 7]]]

  

  
Arguments:
    
      
  • scope: A Scope object
    • 
      
  • input: Rank r+1, where r >= 1.
    • 
      
  • diagonal: Rank r when k is an integer or k[0] == k[1]. Otherwise, it has rank r+1. k >= 1.
    • 
      
  • k: Diagonal offset(s). Positive value means superdiagonal, 0 refers to the main diagonal, and negative value means subdiagonals. k can be a single integer (for a single diagonal) or a pair of integers specifying the low and high ends of a matrix band. k[0] must not be larger than k[1].
    • 
    

  
Returns:
    
      
  • Output: Rank r+1, with output.shape = input.shape. 
    • 
    

  

    

      
        
Constructors and Destructors

      		
    

    

      
        MatrixSetDiagV2(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input diagonal, ::tensorflow::Input k)
        

      		
    

  

  

    

      
        
Public attributes

      		
    

    

      
        operation
      
      
        
      
    

    

      
        output
      
      
        
      
    

  

  

    

      
        
Public functions

      		
    

    

      
        node() const 
      
      
        

          ::tensorflow::Node *
        

      		
    

    

      
        operator::tensorflow::Input() const 
      
      
        

          
        

      		
    

    

      
        operator::tensorflow::Output() const 
      
      
        

          
        

      		
    

  

  
Public attributes

  

    
operation

    
Operation operation
 đầu ra 
 
::tensorflow::Output output
 Chức năng công cộng 
 MatrixSetDiagV2 
 
 MatrixSetDiagV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input diagonal,
  ::tensorflow::Input k
)
 nút 
 
::tensorflow::Node * node() const 
 toán tử::tenorflow::Đầu vào 
 
 operator::tensorflow::Input() const 
 toán tử::tenorflow::Đầu ra
 
 operator::tensorflow::Output() const