เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: MatrixDiagPart
#include <array_ops.h>
ส่งกลับส่วนเส้นทแยงมุมแบบแบทช์ของเทนเซอร์แบบแบทช์
สรุป
การดำเนินการนี้จะส่งคืนเทนเซอร์ที่มีส่วนใน diagonal
ของ input
แบบแบตช์ ส่วน diagonal
คำนวณดังนี้:
สมมติว่า input
มี k
มิติ [I, J, K, ..., M, N]
ดังนั้นเอาต์พุตจะเป็นเทนเซอร์ของอันดับ k - 1
ด้วยขนาด [I, J, K, ..., min(M, N)]
ที่ไหน:
diagonal[i, j, k, ..., n] = input[i, j, k, ..., n, n]
อินพุตต้องมีอย่างน้อยเมทริกซ์
ตัวอย่างเช่น:
# 'input' is [[[1, 0, 0, 0] [0, 2, 0, 0] [0, 0, 3, 0] [0, 0, 0, 4]], [[5, 0, 0, 0] [0, 6, 0, 0] [0, 0, 7, 0] [0, 0, 0, 8]]]
and input.shape = (2, 4, 4)
tf.matrix_diag_part(input) ==> [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]
which has shape (2, 4)
ข้อโต้แย้ง:
- ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
- อินพุต: อันดับ
k
เทนเซอร์โดยที่k >= 2
ผลตอบแทน:
-
Output
: เส้นทแยงมุมที่แยกออกมาซึ่งมีรูปร่างdiagonal.shape = input.shape[:-2] + [min(input.shape[-2:])]
ตัวสร้างและผู้ทำลาย | |
---|---|
MatrixDiagPart (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input) |
คุณลักษณะสาธารณะ | |
---|---|
diagonal | |
operation |
งานสาธารณะ | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
คุณลักษณะสาธารณะ
เส้นทแยงมุม
::tensorflow::Output diagonal
การดำเนินการ
Operation operation
งานสาธารณะ
MatrixDiagPart
MatrixDiagPart( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input )
โหนด
::tensorflow::Node * node() const
ตัวดำเนินการ::tensorflow::อินพุต
operator::tensorflow::Input() const
ตัวดำเนินการ::tensorflow::เอาต์พุต
operator::tensorflow::Output() const