dòng chảy căng:: ôi:: Ma TrậnBandPhần

Sao chép cài đặt tenxơ mọi thứ bên ngoài dải trung tâm trong mỗi ma trận trong cùng.

Bản tóm tắt

về không.

Phần band được tính như sau: Giả sử input có k chiều [I, J, K, ..., M, N] , khi đó đầu ra là một tensor có cùng hình dạng trong đó

band[i, j, k, ..., m, n] = in_band(m, n) * input[i, j, k, ..., m, n] .

Chức năng chỉ báo

in_band(m, n) = (num_lower < 0 || (mn) <= num_lower)) && (num_upper < 0 || (nm) <= num_upper) .

Ví dụ:

# if 'input' is [[ 0,  1,  2, 3]
                 [-1,  0,  1, 2]
                 [-2, -1,  0, 1]
                 [-3, -2, -1, 0]],

tf.matrix_band_part(input, 1, -1) ==> [[ 0,  1,  2, 3]
                                       [-1,  0,  1, 2]
                                       [ 0, -1,  0, 1]
                                       [ 0,  0, -1, 0]],

tf.matrix_band_part(input, 2, 1) ==> [[ 0,  1,  0, 0]
                                      [-1,  0,  1, 0]
                                      [-2, -1,  0, 1]
                                      [ 0, -2, -1, 0]]

Các trường hợp đặc biệt hữu ích:

 tf.matrix_band_part(input, 0, -1) ==> Upper triangular part.
 tf.matrix_band_part(input, -1, 0) ==> Lower triangular part.
 tf.matrix_band_part(input, 0, 0) ==> Diagonal.

Lập luận:

• phạm vi: Một đối tượng phạm vi
• đầu vào: Tenxơ hạng k .
• num_low: tenxơ 0-D. Số lượng đường chéo phụ cần giữ. Nếu âm, giữ nguyên toàn bộ tam giác phía dưới.
• num_upper: tenxơ 0-D. Số lượng đường chéo cần giữ. Nếu âm, giữ nguyên toàn bộ tam giác trên.

Trả về:

• Output : Xếp hạng k tensor có cùng hình dạng với đầu vào. Tensor dải được trích xuất.

Thuộc tính công khai

::tensorflow::Output band

Operation operation

 MatrixBandPart(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input num_lower,
  ::tensorflow::Input num_upper
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const