tensoreflusso:: ops:: MatrixBandPart

Copia un tensore posizionando tutto al di fuori di una banda centrale in ciascuna matrice più interna.

Riepilogo

a zero.

La parte band viene calcolata come segue: Supponiamo che input abbia k dimensioni [I, J, K, ..., M, N] , quindi l'output è un tensore con la stessa forma dove

band[i, j, k, ..., m, n] = in_band(m, n) * input[i, j, k, ..., m, n] .

La funzione dell'indicatore

in_band(m, n) = (num_lower < 0 || (mn) <= num_lower)) && (num_upper < 0 || (nm) <= num_upper) .

Per esempio:

# if 'input' is [[ 0,  1,  2, 3]
                 [-1,  0,  1, 2]
                 [-2, -1,  0, 1]
                 [-3, -2, -1, 0]],

tf.matrix_band_part(input, 1, -1) ==> [[ 0,  1,  2, 3]
                                       [-1,  0,  1, 2]
                                       [ 0, -1,  0, 1]
                                       [ 0,  0, -1, 0]],

tf.matrix_band_part(input, 2, 1) ==> [[ 0,  1,  0, 0]
                                      [-1,  0,  1, 0]
                                      [-2, -1,  0, 1]
                                      [ 0, -2, -1, 0]]

Casi particolari utili:

 tf.matrix_band_part(input, 0, -1) ==> Upper triangular part.
 tf.matrix_band_part(input, -1, 0) ==> Lower triangular part.
 tf.matrix_band_part(input, 0, 0) ==> Diagonal.

Argomenti:

• scope: un oggetto Scope
• input: tensore di rango k .
• num_lower: tensore 0-D. Numero di sottodiagonali da conservare. Se negativo, mantieni l'intero triangolo inferiore.
• num_upper: tensore 0-D. Numero di superdiagonali da conservare. Se negativo, mantieni l'intero triangolo superiore.

Resi:

• Output : tensore di rango k con la stessa forma dell'input. Il tensore a banda estratto.

Attributi pubblici

::tensorflow::Output band

Operation operation

 MatrixBandPart(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input num_lower,
  ::tensorflow::Input num_upper
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const