텐서플로우:: 작전:: 인탑KV2

대상이 상위 K 예측에 있는지 여부를 나타냅니다.

요약

이는 batch_size 부울 배열을 출력하며, 대상 클래스에 대한 예측이 예를 들어 i 와 같이 모든 예측 중 상위 k 예측에 속하면 항목 out[i] 는 true 입니다. InTopK 의 동작은 동점 처리에 있어서 TopK 작업과 다릅니다. 여러 클래스가 동일한 예측 값을 갖고 상위 k 경계에 걸쳐 있는 경우 해당 클래스는 모두 상위 k 에 있는 것으로 간주됩니다.

좀 더 공식적으로 보자면

\(predictions_i\) 예를 들어 i 와 같은 모든 클래스에 대한 예측이 됩니다. \(targets_i\) 예를 들어 i 와 같은 대상 클래스가 되십시오. \(out_i\) 예를 들어 i 의 출력이 됩니다.

$$out_i = predictions_{i, targets_i} TopKIncludingTies(predictions_i)$$

인수:

• 범위: 범위 개체
• 예측: batch_size x classes 텐서.
• 타겟: 클래스 ID의 batch_size 벡터입니다.
• k: 정밀도를 계산하기 위해 살펴볼 상위 요소 수입니다.

보고:

• Output : k 에서 bool Tensor 로 정밀도를 계산했습니다.

공개 속성

Operation operation

::tensorflow::Output precision

 InTopKV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input predictions,
  ::tensorflow::Input targets,
  ::tensorflow::Input k
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const