fluxo tensor:: ops:: IdentidadeN

#include <array_ops.h>

Retorna uma lista de tensores com as mesmas formas e conteúdos da entrada.

Resumo

tensores.

Esta operação pode ser usada para substituir o gradiente para funções complicadas. Por exemplo, suponha que y = f(x) e desejamos aplicar uma função personalizada g para backprop tal que dx = g(dy). Em Python, 

with tf.get_default_graph().gradient_override_map(
    {'IdentityN': 'OverrideGradientWithG'}):
  y, _ = identity_n([f(x), x])

.RegisterGradient('OverrideGradientWithG')
def ApplyG(op, dy, _):
  return [None, g(dy)]  # Do not backprop to f(x).

Argumentos:

Retorna:

  • OutputList : o tensor de saída.

Construtores e Destruidores

IdentityN (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList input)

Atributos públicos

operation
output

Funções públicas

operator[] (size_t index) const

Atributos públicos

operação 

Operation operation

saída 

::tensorflow::OutputList output

Funções públicas

IdentidadeN 

 IdentityN(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList input
)

operador[] 

::tensorflow::Output operator[](
  size_t index
) const