tensorflow:: operaciones:: IdentidadN
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#include <array_ops.h>
Devuelve una lista de tensores con las mismas formas y contenidos que la entrada.
Resumen
tensores.
Esta operación se puede usar para anular el gradiente para funciones complicadas. Por ejemplo, supongamos que y = f(x) y deseamos aplicar una función personalizada g para backprop tal que dx = g(dy). en Python,
with tf.get_default_graph().gradient_override_map(
{'IdentityN': 'OverrideGradientWithG'}):
y, _ = identity_n([f(x), x])
.RegisterGradient('OverrideGradientWithG')
def ApplyG(op, dy, _):
return [None, g(dy)] # Do not backprop to f(x).
Argumentos:
- alcance: un objeto de alcance
Devoluciones:
-
OutputList
: el tensor de salida.
Constructores y Destructores | |
---|---|
IdentityN (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList input) |
Funciones publicas | |
---|---|
operator[] (size_t index) const |
Atributos públicos
operación
Operation operation
producción
::tensorflow::OutputList output
Funciones publicas
IdentidadN
IdentityN(
const ::tensorflow::Scope & scope,
::tensorflow::InputList input
)
operador[]
::tensorflow::Output operator[](
size_t index
) const