flujo tensor:: operaciones:: ReunirV2

Reúna cortes del axis de params según los indices .

Resumen

indices deben ser un tensor entero de cualquier dimensión (normalmente 0-D o ​​1-D). Produce un tensor de salida con forma params.shape[:axis] + indices.shape + params.shape[axis + 1:] donde:

    # Scalar indices (output is rank(params) - 1).
    output[a_0, ..., a_n, b_0, ..., b_n] =
      params[a_0, ..., a_n, indices, b_0, ..., b_n]

    # Vector indices (output is rank(params)).
    output[a_0, ..., a_n, i, b_0, ..., b_n] =
      params[a_0, ..., a_n, indices[i], b_0, ..., b_n]

    # Higher rank indices (output is rank(params) + rank(indices) - 1).
    output[a_0, ..., a_n, i, ..., j, b_0, ... b_n] =
      params[a_0, ..., a_n, indices[i, ..., j], b_0, ..., b_n]

Tenga en cuenta que en la CPU, si se encuentra un índice fuera de límite, se devuelve un error. En GPU, si se encuentra un índice fuera de límite, se almacena un 0 en el valor de salida correspondiente.

Consulte también tf.batch_gather y tf.gather_nd .

Argumentos:

• alcance: un objeto de alcance
• params: El tensor del cual recolectar valores. Debe tener al menos un rango de axis + 1 .
• índices: tensor de índice. Debe estar en el rango [0, params.shape[axis]) .
• eje: el eje en params del que recopilar indices . El valor predeterminado es la primera dimensión. Soporta índices negativos.

Devoluciones:

• Output : valores de params recopilados de índices dados por indices , con forma params.shape[:axis] + indices.shape + params.shape[axis + 1:] .

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output output

 GatherV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input params,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input axis
)

 GatherV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input params,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input axis,
  const GatherV2::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs BatchDims(
  int64 x
)