тензорный поток:: опс:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel

Поддельное квантование входного тензора типа float и одной из фигур: [d] ,.

Краткое содержание

[b, d] [b, h, w, d] через поканальные плавающие значения min и max формы [d] для «выходного» тензора той же формы, что и inputs .

[min; max] определяют диапазон ограничения inputs данных. inputs значения квантуются в диапазон квантования ( [0; 2^num_bits - 1] если narrow_range имеет значение false, и [1; 2^num_bits - 1] если оно истинно), а затем деквантуются и выводятся как числа с плавающей запятой в [min; max] интервал. num_bits — разрядность квантования; от 2 до 16 включительно.

Перед квантованием min и max значения корректируются с использованием следующей логики. Предлагается иметь min <= 0 <= max . Если 0 не находится в диапазоне значений, поведение может быть неожиданным: если 0 < min < max : min_adj = 0 и max_adj = max - min . Если min < max < 0 : min_adj = min - max и max_adj = 0 . Если min <= 0 <= max : scale = (max - min) / (2^num_bits - 1) , min_adj = scale * round(min / scale) и max_adj = max + min_adj - min .

Эта операция имеет градиент и, таким образом, позволяет тренировать min и max значения.

Аргументы:

• область: объект области.

Возврат:

• Output : выходной тензор.

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output outputs

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)