przepływ tensorowy:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

Oblicz gradienty dla operacji FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .

Streszczenie

Argumenty:

• zakres: Obiekt Scope
• gradienty: gradienty propagowane wstecznie powyżej operacji FakeQuantWithMinMaxVars , uformuj jeden z: [d] , [b, d] , [b, h, w, d] .
• dane wejściowe: wartości przekazywane jako dane wejściowe do operacji FakeQuantWithMinMaxVars , kształt taki sam jak gradients . min, max: Przedział kwantyzacji, pływaki kształtu [d] .

Opcjonalne atrybuty (patrz Attrs ):

• num_bits: Szerokość bitowa kwantyzacji; od 2 do 16 włącznie.
• wąski_zakres: Określa, czy kwantyzować na 2^num_bitów - 1 różne wartości.

Zwroty:

• Output backprops_wrt_input: Gradienty propagowane wstecznie z danymi wejściowymi, kształt taki sam jak inputs : gradients * (inputs >= min && inputs <= max) .
• Output backprop_wrt_min: Gradienty propagowane wstecz wrt min parametr, kształt [d] : sum_per_d(gradients * (inputs < min)) .
• Output backprop_wrt_max: Gradienty propagowane wstecznie wrt max parametr, kształt [d] : sum_per_d(gradients * (inputs > max)) .

Atrybuty publiczne

::tensorflow::Output backprop_wrt_max

::tensorflow::Output backprop_wrt_min

::tensorflow::Output backprops_wrt_input

Operation operation

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient::Attrs & attrs
)

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)