টেনসরফ্লো :: অপস:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel অপারেশনের জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করুন।

সারাংশ

যুক্তি:

• স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
• গ্রেডিয়েন্ট: FakeQuantWithMinMaxVars অপারেশনের উপরে ব্যাকপ্রোপগেটেড গ্রেডিয়েন্ট, এর একটিকে আকৃতি দিন: [d] , [b, d] , [b, h, w, d] ।
• ইনপুট: মানগুলি FakeQuantWithMinMaxVars অপারেশনে ইনপুট হিসাবে পাস করা হয়েছে, আকৃতি gradients মতো। ন্যূনতম, সর্বোচ্চ: পরিমাপের ব্যবধান, আকৃতির ভাসমান [d] ।

ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য (দেখুন Attrs ):

• num_bits: পরিমাপের বিটউইথ; 2 এবং 16 এর মধ্যে, অন্তর্ভুক্ত।
• narrow_range: 2^num_bit - 1টি স্বতন্ত্র মান-এ পরিমাপ করা হবে কিনা।

রিটার্ন:

• Output backprops_wrt_input: ব্যাকপ্রোপগেটেড গ্রেডিয়েন্ট wrt ইনপুট, আকৃতি inputs মতোই : gradients * (inputs >= min && inputs <= max) ।
• Output backprop_wrt_min: ব্যাকপ্রোপগেটেড গ্রেডিয়েন্ট wrt মিন প্যারামিটার, আকৃতি [d] : sum_per_d(gradients * (inputs < min)) ।
• Output backprop_wrt_max: Backpropagated gradients wrt max প্যারামিটার, আকৃতি [d] : sum_per_d(gradients * (inputs > max)) ।

পাবলিক বৈশিষ্ট্য

::tensorflow::Output backprop_wrt_max

::tensorflow::Output backprop_wrt_min

::tensorflow::Output backprops_wrt_input

Operation operation

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient::Attrs & attrs
)

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)