เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: แยก VolumePatches

แยก patches จาก input และวางไว้ในมิติเอาต์พุต "เชิงลึก"

สรุป

ส่วนขยาย 3 มิติของ extract_image_patches

ข้อโต้แย้ง:

• ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
• อินพุต: เทนเซอร์ 5-D ที่มีรูปร่าง [batch, in_planes, in_rows, in_cols, depth]
• ksizes: ขนาดของหน้าต่างบานเลื่อนสำหรับ input แต่ละมิติ
• ก้าวย่าง: 1-D ของความยาว 5 ศูนย์กลางของสองแพตช์ต่อเนื่องกันอยู่ใน input เท่าใด ต้องเป็น: [1, stride_planes, stride_rows, stride_cols, 1]
• padding: ประเภทของอัลกอริธึมการเติมที่จะใช้

เราระบุแอตทริบิวต์ที่เกี่ยวข้องกับขนาดเป็น:

      ksizes = [1, ksize_planes, ksize_rows, ksize_cols, 1]
      strides = [1, stride_planes, strides_rows, strides_cols, 1]

ผลตอบแทน:

• Output : เทนเซอร์ 5-D ที่มีรูปร่าง [batch, out_planes, out_rows, out_cols, ksize_planes * ksize_rows * ksize_cols * depth] ที่มีแพตช์ที่มีขนาด ksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x depth vectorized ในมิติ "ความลึก" หมายเหตุ out_planes , out_rows และ out_cols เป็นขนาดของแพทช์เอาต์พุต

คุณลักษณะสาธารณะ

Operation operation

::tensorflow::Output patches

 ExtractVolumePatches(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksizes,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const