텐서플로우:: 작전:: 볼륨 패치 추출

input 에서 patches 추출하여 "깊이" 출력 차원에 넣습니다.

요약

extract_image_patches 의 3D 확장입니다.

인수:

• 범위: 범위 개체
• 입력: [batch, in_planes, in_rows, in_cols, depth] 모양의 5차원 텐서 .
• ksizes: input 의 각 차원에 대한 슬라이딩 윈도우의 크기입니다.
• strides: 길이 5의 1-D. 두 연속 패치의 중심이 input 에 있는 거리입니다. 다음과 같아야 합니다: [1, stride_planes, stride_rows, stride_cols, 1] .
• padding: 사용할 패딩 알고리즘 유형입니다.

크기 관련 속성을 다음과 같이 지정합니다.

      ksizes = [1, ksize_planes, ksize_rows, ksize_cols, 1]
      strides = [1, stride_planes, strides_rows, strides_cols, 1]

보고:

• Output : "깊이" 차원에서 벡터화된 ksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x depth 의 패치를 포함하는 [batch, out_planes, out_rows, out_cols, ksize_planes * ksize_rows * ksize_cols * depth] 모양의 5차원 텐서 . out_planes , out_rows 및 out_cols 는 출력 패치의 크기입니다.

공개 속성

Operation operation

::tensorflow::Output patches

 ExtractVolumePatches(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksizes,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const