dòng chảy căng:: ôi:: Trích xuất các bản vá hình ảnh

Trích xuất patches từ images và đặt chúng ở kích thước đầu ra "độ sâu".

Bản tóm tắt

Lập luận:

• phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
• hình ảnh: Tensor 4-D có hình dạng [batch, in_rows, in_cols, depth] .
• ksizes: Kích thước cửa sổ trượt cho từng chiều của images .
• sải bước: Khoảng cách giữa tâm của hai mảng liên tiếp trong ảnh. Phải là: [1, stride_rows, stride_cols, 1] .
• giá: Phải là: [1, rate_rows, rate_cols, 1] . Đây là bước đầu vào, chỉ định khoảng cách giữa hai mẫu bản vá liên tiếp trong đầu vào. Tương đương với việc trích xuất các bản vá với patch_sizes_eff = patch_sizes + (patch_sizes - 1) * (rates - 1) , sau đó lấy mẫu con chúng theo không gian theo hệ số rates . Điều này tương đương với rate trong các cuộn xoắn giãn nở (còn gọi là Atrous).
• phần đệm: Loại thuật toán đệm sẽ sử dụng.

Trả về:

• Output : Tensor 4-D có hình dạng [batch, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * depth] chứa các mảng hình ảnh có kích thước ksize_rows x ksize_cols x depth được vector hóa theo chiều "độ sâu". Lưu ý out_rows và out_cols là kích thước của các bản vá đầu ra.

Thuộc tính công khai

Operation operation

::tensorflow::Output patches

 ExtractImagePatches(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksizes,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  const gtl::ArraySlice< int > & rates,
  StringPiece padding
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const