टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: ऍक्स्प

तत्व-वार x के घातांक की गणना करता है।

सारांश

\(y = e^x\).

यह फ़ंक्शन इनपुट टेंसर में प्रत्येक तत्व के घातांक की गणना करता है। यानी exp(x) या e^(x) , जहां x इनपुट टेंसर है। e यूलर की संख्या को दर्शाता है और लगभग 2.718281 के बराबर है। किसी भी वास्तविक इनपुट के लिए आउटपुट सकारात्मक है।

  x = tf.constant(2.0)
  tf.math.exp(x) ==> 7.389056

  x = tf.constant([2.0, 8.0])
  tf.math.exp(x) ==> array([7.389056, 2980.958], dtype=float32)
  

जटिल संख्याओं के लिए, घातीय मान की गणना निम्नानुसार की जाती है:

  e^(x+iy) = e^x * e^iy = e^x * (cos y + i sin y)
  

आइए एक उदाहरण के रूप में सम्मिश्र संख्या 1+1j पर विचार करें। ई^1 * (कोस 1 + आई पाप 1) = 2.7182818284590 * (0.54030230586+0.8414709848जे)

  x = tf.constant(1 + 1j)
  tf.math.exp(x) ==> 1.4686939399158851+2.2873552871788423j
  

तर्क:

• स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट

रिटर्न:

• Output : y टेंसर।

सार्वजनिक गुण

Operation operation

::tensorflow::Output y

 Exp(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const