tensorflow:: ops:: Partição dinâmica

Particiona data em tensores num_partitions usando índices de partitions .

Resumo

Para cada tupla de índice js de tamanho partitions.ndim , o slice data[js, ...] torna-se parte de outputs[partitions[js]] . As fatias com partitions[js] = i são colocadas em outputs[i] na ordem lexicográfica de js , e a primeira dimensão de outputs[i] é o número de entradas em partitions igual a i . Em detalhe,

    outputs[i].shape = [sum(partitions == i)] + data.shape[partitions.ndim:]

    outputs[i] = pack([data[js, ...] for js if partitions[js] == i])

data.shape deve começar com partitions.shape .

Por exemplo:

    # Scalar partitions.
    partitions = 1
    num_partitions = 2
    data = [10, 20]
    outputs[0] = []  # Empty with shape [0, 2]
    outputs[1] = [[10, 20]]

    # Vector partitions.
    partitions = [0, 0, 1, 1, 0]
    num_partitions = 2
    data = [10, 20, 30, 40, 50]
    outputs[0] = [10, 20, 50]
    outputs[1] = [30, 40]

Veja dynamic_stitch para um exemplo de como mesclar partições de volta.

Argumentos:

• scope: um objeto Scope
• partições: Qualquer forma. Índices no intervalo [0, num_partitions) .
• num_partitions: O número de partições para saída.

Devoluções:

• OutputList : O tensor de saídas.

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::OutputList outputs

 DynamicPartition(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input partitions,
  int64 num_partitions
)

::tensorflow::Output operator[](
  size_t index
) const