tensorflow :: ops :: Cumsum

Calcule a soma cumulativa do tensor x ao longo do axis .

Resumo

Por padrão, esta operação executa um cumsum inclusivo, o que significa que o primeiro elemento da entrada é idêntico ao primeiro elemento da saída:

tf.cumsum([a, b, c])  # => [a, a + b, a + b + c]

Ao definir o kwarg exclusive para True , um cumsum exclusivo é executado em seu lugar:

tf.cumsum([a, b, c], exclusive=True)  # => [0, a, a + b]

Ao definir o kwarg reverse para True , o cumsum é realizado na direção oposta:

tf.cumsum([a, b, c], reverse=True)  # => [a + b + c, b + c, c]

Isso é mais eficiente do que usar ops tf.reverse separados.

Os kwargs reverse e exclusive também podem ser combinados:

tf.cumsum([a, b, c], exclusive=True, reverse=True)  # => [b + c, c, 0]

Argumentos:

• escopo: um objeto Scope
• x: um Tensor . Deve ser um dos seguintes tipos: float32 , float64 , int64 , int32 , uint8 , uint16 , int16 , int8 , complex64 , complex128 , qint8 , quint8 , qint32 , half .
• eixo: Um Tensor do tipo int32 (padrão: 0). Deve estar no intervalo [-rank(x), rank(x)) .

Atributos opcionais (consulte Attrs ):

• exclusivo: se for True , execute cumsum exclusivo.
• reverso: um bool (padrão: falso).

Retorna:

• Output : o tensor de saída.

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output out

 Cumsum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input axis
)

 Cumsum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input axis,
  const Cumsum::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Exclusive(
  bool x
)

Attrs Reverse(
  bool x
)