aliran tensor:: operasi:: PangkasDanUbahUkuranGradImage

Menghitung gradien crop_and_resize dengan tensor gambar masukan.

Ringkasan

Argumen:

• ruang lingkup: Objek Lingkup
• lulusan: Tensor bentuk 4-D [num_boxes, crop_height, crop_width, depth] .
• kotak: Tensor bentuk 2D [num_boxes, 4] . Baris i dari tensor menentukan koordinat kotak pada gambar box_ind[i] dan ditentukan dalam koordinat yang dinormalisasi [y1, x1, y2, x2] . Nilai koordinat ternormalisasi y dipetakan ke koordinat gambar di y * (image_height - 1) , sehingga interval [0, 1] dari tinggi gambar yang dinormalisasi dipetakan ke `[0, image_height - 1] dalam koordinat tinggi gambar. Kami mengizinkan y1 > y2, dalam hal ini pemotongan sampel adalah versi gambar asli yang dibalik ke atas dan ke bawah. Dimensi lebar diperlakukan serupa. Koordinat yang dinormalisasi di luar rentang [0, 1] diperbolehkan, dalam hal ini kita menggunakan extrapolation_value untuk mengekstrapolasi nilai gambar masukan.
• box_ind: Tensor bentuk 1-D [num_boxes] dengan nilai int32 di [0, batch) . Nilai box_ind[i] menentukan gambar yang dirujuk oleh kotak i .
• image_size: Tensor 1-D dengan nilai [batch, image_height, image_width, depth] yang berisi ukuran gambar asli. image_height dan image_width keduanya harus positif.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

• metode: Sebuah string yang menentukan metode interpolasi. Hanya 'bilinear' yang didukung untuk saat ini.

Pengembalian:

• Output : Tensor bentuk 4-D [batch, image_height, image_width, depth] .

Atribut publik

Operation operation

::tensorflow::Output output

 CropAndResizeGradImage(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input grads,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input box_ind,
  ::tensorflow::Input image_size,
  DataType T
)

 CropAndResizeGradImage(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input grads,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input box_ind,
  ::tensorflow::Input image_size,
  DataType T,
  const CropAndResizeGradImage::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Method(
  StringPiece x
)