przepływ tensorowy:: ops:: Akumulator warunkowy

Akumulator warunkowy do agregacji gradientów.

Streszczenie

Akumulator akceptuje gradienty oznaczone parametrem local_step większym lub równym najnowszemu globalnemu krokowi znanemu akumulatorowi. Średnią można pobrać z akumulatora, pod warunkiem, że zgromadzono wystarczające gradienty. Wyodrębnienie średniej automatycznie resetuje agregat do 0 i zwiększa krok globalny zarejestrowany przez akumulator.

Argumenty:

• zakres: Obiekt Scope
• dtype: Typ gromadzonej wartości.
• kształt: Kształt wartości może wynosić [], w którym to przypadku kształt jest nieznany.

Opcjonalne atrybuty (patrz Attrs ):

• pojemnik: Jeśli nie jest pusty, akumulator ten umieszcza się w danym pojemniku. W przeciwnym razie używany jest kontener domyślny.
• wspólna_nazwa: Jeśli nie jest pusta, ten akumulator będzie udostępniany pod podaną nazwą w wielu sesjach.

Zwroty:

• Output : Uchwyt do akumulatora.

Atrybuty publiczne

::tensorflow::Output handle

Operation operation

 ConditionalAccumulator(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  DataType dtype,
  PartialTensorShape shape
)

 ConditionalAccumulator(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  DataType dtype,
  PartialTensorShape shape,
  const ConditionalAccumulator::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Container(
  StringPiece x
)

Attrs ReductionType(
  StringPiece x
)

Attrs SharedName(
  StringPiece x
)