tensoreflusso:: ops:: Trasmetti a
#include <array_ops.h>
Trasmetti un array per una forma compatibile.
Riepilogo
Il broadcasting è il processo di creazione di array in modo che abbiano forme compatibili per le operazioni aritmetiche. Due forme sono compatibili se per ciascuna coppia di dimensioni sono uguali o se una di esse è una. Quando si tenta di trasmettere un tensore a una forma, si inizia con le dimensioni finali e si procede in avanti.
Per esempio,
>>> x = tf.constant([1, 2, 3]) >>> y = tf.broadcast_to(x, [3, 3]) >>> sess.run(y) array([[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]], dtype=int32)
Nell'esempio precedente, il tensore di input con la forma di [1, 3]
viene trasmesso al tensore di output con la forma di [3, 3]
.
Argomenti:
- scope: un oggetto Scope
- input: un tensore da trasmettere.
- forma: un tensore
int
1-D . La forma dell'output desiderato.
Resi:
Costruttori e distruttori | |
---|---|
BroadcastTo (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input shape) |
Attributi pubblici | |
---|---|
operation | |
output |
Funzioni pubbliche | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Attributi pubblici
operazione
Operation operation
produzione
::tensorflow::Output output
Funzioni pubbliche
Trasmetti a
BroadcastTo( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input shape )
nodo
::tensorflow::Node * node() const
operatore::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
operatore::tensorflow::Output
operator::tensorflow::Output() const